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北京小區(qū)人臉識(shí)別門禁定制服務(wù)至上

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發(fā)布時(shí)間:2020-07-24 06:00  






濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括:山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備,人臉識(shí)別系統(tǒng)。發(fā)展歷史人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代,80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期,并且以美國、德國和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主;所謂自然性,是指該識(shí)別方式同人類(甚至其他生物)進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的核心算法,并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度;“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù),同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn),是生物特征識(shí)別的應(yīng)用,其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向工智能的轉(zhuǎn)化。






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濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括:山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備,人臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要的技術(shù)流程介紹:人臉識(shí)別系統(tǒng)在進(jìn)行人臉識(shí)別技術(shù)操作的時(shí)候,主要流程是:圖像采集、人臉檢測、圖像質(zhì)量評(píng)估、檢測(可選)、特征提取以及特征比對(duì)。圖像采集:獲取單幀或者多幀的圖像數(shù)據(jù)供人臉識(shí)別系統(tǒng)使用,該流程般由攝像頭模組完成RGB攝像頭、紅外攝像頭或者3D攝像頭等)人臉檢測:從攝像頭采集的圖像數(shù)據(jù)中檢測人臉的位置,如果有多個(gè)人臉,一般選定面積的人臉作為目標(biāo)人臉(也有一些安防類人臉識(shí)別系統(tǒng),支持同時(shí)識(shí)別多個(gè)人臉)圖像質(zhì)量評(píng)估:對(duì)目標(biāo)人臉進(jìn)行分析,得岀如人臉傾斜、旋轉(zhuǎn)角度、面部遮擋比例、模糊程度等參數(shù),綜合判定該張圖片是否適合進(jìn)行人臉特征提取;檢測(可選):判定目標(biāo)人臉是,而非其他偽裝。一般在金融支付或者安防門禁等無人值守場合,用于防止攻擊者使用照片、視頻甚至面具頭套等方式來模擬他人欺臉識(shí)別系統(tǒng)。特征提取:從目標(biāo)人臉圖像中提取人臉特征以供身份比對(duì)使用。通常是將該圖像通過一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從而提取出特征值。隨后,由、中央網(wǎng)信辦、等多部門組成的專項(xiàng)工作檢查組陸續(xù)進(jìn)駐首汽約車、神州專車等網(wǎng)約車和順風(fēng)車平臺(tái)公司,開展安全專項(xiàng)檢查。特征比對(duì):一般分為1:1和1:N兩種情況。1:1是判定目標(biāo)人臉的特征與人臉的特征是否為同一人。1:N則是判定目標(biāo)人臉特征是否是人臉數(shù)據(jù)庫中N個(gè)不同人臉中的某一認(rèn)。特征比對(duì)一般需要設(shè)置一個(gè)值,兩個(gè)特征相似度超過該閾值,則判斷為同一人,低于則不同人。






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