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邊緣檢測的方法是考察圖像的像素在某個領(lǐng)域內(nèi)灰度的變化情況,標(biāo)識數(shù)字圖像中亮度變化明顯的點。圖像的邊緣檢測能夠大幅度地減少數(shù)據(jù)量,昆明車牌識別系統(tǒng),并且剔除不相關(guān)的信息,保存圖像重要的結(jié)構(gòu)屬性。在實際的圖像分割中,往往只用到一階和二階導(dǎo)數(shù)進(jìn)行邊緣檢測,雖然,在原理上,可以用更高階的導(dǎo)數(shù),但是,因為噪聲的影響,在純粹二階導(dǎo)數(shù)操作中就會出現(xiàn)對噪聲敏感的現(xiàn)象,三階以上的導(dǎo)數(shù)信息往往失去了應(yīng)用價值。此外,車牌識別系統(tǒng)安裝,二階導(dǎo)數(shù)還可以說明灰度突變的類型,在有些情況下,如灰度變化均勻的圖像,只利用一階導(dǎo)數(shù)可能找不到邊界,此時二階導(dǎo)數(shù)就能提供很有用的信息。為了減少二階導(dǎo)數(shù)對噪聲敏感,解決的辦法是先對圖像進(jìn)行平滑濾波,消除部分噪聲,再進(jìn)行邊緣檢測。
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