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車牌定位是車牌識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，其定位的準(zhǔn)確與否直接影響到車牌的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別系統(tǒng)識別率的主要因素。車牌定位，即運用數(shù)字圖像處理、模式識別、人工智能等技術(shù)對采集到的汽車圖像進(jìn)行處理，從而準(zhǔn)確地獲得圖像中的車牌區(qū)域，其輸入是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。

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由于成像系統(tǒng)、傳輸介質(zhì)、記錄設(shè)備等的不完善，以及天氣情況的變化等，車牌圖像往往受到多種噪聲的污染。在經(jīng)過二值化處理的車牌圖像上，會出現(xiàn)一些與要研究的對象（即車牌區(qū)域）不相關(guān)的孤立點或者像素塊，擾亂圖像的研究對象，影響對車牌區(qū)域的提取、分割等操作。

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車牌的字符識別是車牌識別系統(tǒng)能夠終實現(xiàn)的關(guān)鍵因素，是對經(jīng)過車牌定位和車牌字符分割后的一個個車牌字符進(jìn)行識別。車牌識別系統(tǒng)中的字符識別與其它的字符識別相比，車牌識別系統(tǒng)廠家，有其自身的特點，主要由以下方面的不同：車牌識別系統(tǒng)中字符的字量少，包括漢字、英文字母、數(shù)字，并且字型統(tǒng)一，迪慶車牌識別系統(tǒng)，相對于普通的漢字識別難度相對較低；從系統(tǒng)的實用性角度來看，作為一個實時的系統(tǒng)，它要求有較高的識別速度，這就決定了字符識別算法計算必須足夠；同時，它還要求有很高的識別率，并且限度減少錯誤識別率。

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