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視覺檢測設備工作流程二:
6、攝像機曝光后,正式開始一幀圖像的掃描和輸出。
7、圖像采集部分接收模擬視頻信號通過A/D將其數(shù)字化,或者是直接接收攝像機數(shù)字化后的數(shù)字視頻數(shù)據(jù)。
8、圖像采集部分將數(shù)字圖像存放在處理器或計算機的內(nèi)存中。
9、處理器對圖像進行處理、分析、識別,獲得測量結(jié)果或邏輯控制值。
10、處理結(jié)果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。
視覺檢測設備如何不受背景影響進行檢測?
以往視覺檢測設備在客戶檢測現(xiàn)場經(jīng)常會出現(xiàn)因客戶現(xiàn)場的光線強弱及背景變化導致檢測數(shù)值的變化而需要調(diào)整。而我司現(xiàn)在開發(fā)的視覺檢測設備開發(fā)了多種預處理功能如實時濃淡補正,它可以消除漸變的濃淡變化,可以僅抽取缺陷的預處理功能:即取消工件表面產(chǎn)生的陰影或不均勻光量,補正為適合檢測的圖像,即使視覺檢測設備現(xiàn)場每次濃淡狀況均發(fā)生變化仍可實時執(zhí)行補正,并僅抽取缺陷部位!處理的工作流程是:1,制作推定背景:根據(jù)參數(shù)抽取低于規(guī)定抽取尺寸的缺陷,推定適合背景圖像。2,從輸入圖像中減去推定背景圖像 3,調(diào)整圖像至適合狀態(tài):圖像的較好調(diào)整可通過選明缺陷,暗缺陷的對象缺陷顏色,或提升增益/去除干擾,將差分圖像調(diào)整到更適合于視覺檢測設備的圖像!
在視覺檢測設備中,如何消除微小干擾,強調(diào)微小的變化?
巴博斯自動化科技采用的視覺系統(tǒng)有多種圖像預處理功能,消除微小干擾可以用膨脹濾波器,不單個使用,而是以相同次數(shù)多次應用膨脹--收縮,在維持原有形狀的基礎上消除干擾。膨脹濾波器具體的算法為在包含以3X3中心像素濃度為中心的9個像素中,替換為合適濃度的處理。有去除黑色干擾成份的效果。收縮濾波器的算法為在包含以3X3中心像素濃度為中心的9個像素中,替換為合適濃度的處理。具有強調(diào)黑色像素穩(wěn)定檢測出黑點等瑕疵的效果!
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