麗水外觀視覺檢測給您好的建議「久頌智能」

顏色檢測的方法顏色檢測主要有三種方法:目視法，光電積分法，分光光度法。

目視法

   是一種傳統(tǒng)的顏色測量方法。具體做法是由標準色度觀察者在特定的照明條件下對產(chǎn)品進行目測鑒別，并與CIE(國際照明)標準色度圖比較，得出顏色參數(shù)。特點：目視法不能準確識別微細的色彩差異，常出現(xiàn)色彩判斷失誤；基于工業(yè)視覺檢測技術(shù)原理的工業(yè)表面缺陷檢測系統(tǒng)能夠在線、高速掃描每個產(chǎn)品，形成高分辨率的片材圖像，進行實時的圖像處理，各種表面缺陷，并實現(xiàn)報警、報表統(tǒng)計、質(zhì)量分析和分揀等處理，有效提高缺陷檢測準確率，同時防止偽缺陷帶來的干擾。目視方法測色帶有一定的主觀色彩；測量結(jié)果精度不高、測量效率低。

制藥行業(yè)檢測

藥瓶包裝外觀缺陷檢測系統(tǒng)主要針對玻璃藥瓶、塑料瓶及塑料容器進行快速、可靠的檢測，項目有飛邊、污漬、缺料、瓶口圓度、雜質(zhì)物、孔洞、薄壁區(qū)域檢測等，國辰機器人專注于制藥行業(yè)檢測技術(shù)，引用機器視覺檢測，提高藥品的檢測效率和準確性，更為企業(yè)降低了人工成本。藥瓶機器視覺缺陷檢測在制藥過程中主要運用藥品的生產(chǎn)、包裝、封盒/封口、貼標、噴碼、裝箱等。由于沒有通用的機器視覺照明設(shè)備，所以針對每個特定的應(yīng)用實例，要選擇相應(yīng)的照明裝置，以達到效果。

這兩年，隨著產(chǎn)品要求的提高，尤其在鋁塑膜行業(yè)，很多需要用鋁塑復(fù)合膜做包裝的產(chǎn)品越來越需要對反面進行檢測，其主要原因是：

1、鋁塑復(fù)合膜一般都使用在、面膜、鋰電池等高附加值的產(chǎn)品中，其中對于材料表面的破損、蚊蟲、褶皺有非常高的要求。

2、鋁塑復(fù)合膜需要對鋁箔和薄膜進行復(fù)合，一般薄膜生產(chǎn)廠家生產(chǎn)環(huán)境不會使用到潔凈車間等，所以夏天就難免會有蚊蟲等問題，因此對反面檢測的需求就日益加劇。

3、市場競爭越來越激烈，很多時候為了保證自身的品質(zhì)，避免退貨的產(chǎn)生，必然的需要對檢測有更高的要求。

在國外，機器視覺的應(yīng)用普及主要體現(xiàn)在半導(dǎo)體及電子行業(yè)，其中大概40%-50%都集中在半導(dǎo)體行業(yè)。具體如PCB印刷電路：各類生產(chǎn)印刷電路板組裝技術(shù)、設(shè)備；單、雙面、多層線路板，覆銅板及所需的材料及輔料；輔助設(shè)施以及耗材、油墨、藥劑、配件；電子封裝技術(shù)與設(shè)備；絲網(wǎng)印刷設(shè)備及絲網(wǎng)周邊材料等。SMT表面貼裝：SMT工藝與設(shè)備、焊接設(shè)備、測試儀器、返修設(shè)備及各種輔助工具及配件、SMT材料、貼、膠粘劑、焊劑、焊料及防氧化油、焊膏、清洗劑等；再流焊機、波峰焊機及自動化生產(chǎn)線設(shè)備。電子生產(chǎn)加工設(shè)備：電子元件制造設(shè)備、半導(dǎo)體及集成電路制造設(shè)備、元器件成型設(shè)備、電子工模具。機器視覺系統(tǒng)還在質(zhì)量檢測的各個方面已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并且其產(chǎn)品在應(yīng)用中占據(jù)著舉足輕重的地位。除此之外，機器視覺還用于其他各個領(lǐng)域。 [6] 而在中國，視覺技術(shù)的應(yīng)用開始于90年代，因為行業(yè)本身就屬于新興的領(lǐng)域，再加之機器視覺產(chǎn)品技術(shù)的普及不夠，導(dǎo)致以上各行業(yè)的應(yīng)用幾乎空白。目前國內(nèi)機器視覺大多為國外品牌。國內(nèi)大多機器視覺公司基本上是靠代理國外各種機器視覺品牌起家，隨著機器視覺的不斷應(yīng)用，公司規(guī)模慢慢做大，技術(shù)上已經(jīng)逐漸成熟。隨著經(jīng)濟水平的提高，3D機器視覺也開始進入人們的視野。3D機器視覺大多用于水果和蔬菜、木材、化妝品、烘焙食品、電子組件和產(chǎn)品的評級。它可以提高合格產(chǎn)品的生產(chǎn)能力，在生產(chǎn)過程的早期就報廢劣質(zhì)產(chǎn)品，從而減少了浪費節(jié)約成本。這種功能非常適合用于高度、形狀、數(shù)量甚至色彩等產(chǎn)品屬性的成像。自動尺寸外觀缺陷視覺檢測設(shè)備產(chǎn)生我們專注生產(chǎn)自動尺寸外觀缺陷視覺檢測設(shè)備。在行業(yè)應(yīng)用方面，主要有制藥、包裝、電子、汽車制造、半導(dǎo)體、紡織、、交通、物流等行業(yè)，用機器視覺技術(shù)取代人工，可以提供生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。例如在物流行業(yè)，可以使用機器視覺技術(shù)進行快遞的分揀分類，不會出現(xiàn)大多快遞公司人工進行分揀，減少物品的損壞率，可以提高分揀效率，減少人工勞動。