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帆軟銀行行業(yè)解決方案

【帆軟銀行行業(yè)解決方案|帆軟軟件】

帆軟的銀行業(yè)信息化解決方案立足于領(lǐng)導(dǎo)、業(yè)務(wù)、科信三個部門，針對銀行的經(jīng)營目標(biāo)和管理情況，是集銀行多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)、BI報表中心、分析中心、控制中心等數(shù)據(jù)于一體的完整商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析平臺解決方案。數(shù)據(jù)獲?。韩@取不同渠道的數(shù)據(jù)，包括常規(guī)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、自營平臺，也包括網(wǎng)絡(luò)爬取的行業(yè)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等。帆軟銀行的大數(shù)據(jù)解決方案，以以構(gòu)建商業(yè)銀行管理分析體系為核心目標(biāo)，切實解決銀行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用分析相關(guān)的問題，實現(xiàn)行長駕駛艙、業(yè)務(wù)定制報表、自助數(shù)據(jù)分析、多終端數(shù)據(jù)查詢，幫助銀行更好地進(jìn)行決策分析。

帆軟金融證券行業(yè)方案概述

【帆軟金融證券行業(yè)方案概述|帆軟軟件】

帆軟的證券行業(yè)信息化解決方案是基于對各業(yè)務(wù)條線指標(biāo)分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合證券公司各業(yè)務(wù)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)，針對業(yè)務(wù)部門日常業(yè)務(wù)需求、公司運營管理需求設(shè)計的數(shù)據(jù)分析平臺解決方案。

管理駕駛艙：綜合公司經(jīng)營管理層面重點指標(biāo)，并結(jié)合PC端、移動端、大屏多種展現(xiàn)形式，隨時隨地展現(xiàn)公司運營情況。為領(lǐng)導(dǎo)戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)化支撐；

業(yè)務(wù)報表：為各業(yè)務(wù)部門設(shè)計常用固定式報表，定期從業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取數(shù)據(jù)進(jìn)行展現(xiàn)，滿足業(yè)務(wù)人員日常業(yè)務(wù)需求；

主題分析：針對各業(yè)務(wù)場景設(shè)計指標(biāo)庫，業(yè)務(wù)人員針對不同業(yè)務(wù)場景結(jié)合指標(biāo)進(jìn)行多維分析，滿足靈活數(shù)據(jù)分析需求；

帆軟互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)行業(yè)方案特點

【帆軟互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)行業(yè)方案特點|帆軟軟件】

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有其自身的特色，例如數(shù)據(jù)量級大、數(shù)據(jù)來源復(fù)雜、分析復(fù)雜度高等。所以帆軟互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)解決方案的一大特色，是將整個數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)分為四個層次。

1. 數(shù)據(jù)獲?。韩@取不同渠道的數(shù)據(jù)，包括常規(guī)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、自營平臺，也包括網(wǎng)絡(luò)爬取的行業(yè)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等。

2. 數(shù)據(jù)存儲：由于數(shù)據(jù)量非常大，尤其是將行為數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)納入分析系統(tǒng)中之后，需要更多的數(shù)據(jù)存儲計算方案，原始的關(guān)系行數(shù)據(jù)庫到分布式架構(gòu)的greenplum、kylin再到大數(shù)據(jù)架構(gòu)hadoop、spark等，根據(jù)公司數(shù)據(jù)規(guī)模選擇合適的數(shù)據(jù)平臺方案。1會員的行為復(fù)雜多樣，觸點眾多，如何將每個接觸點留下的數(shù)據(jù)有效整合，形成高關(guān)聯(lián)度。

3. 數(shù)據(jù)分析：以豐富的圖表、靈活的展現(xiàn)形式、強大的計算公式對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析展現(xiàn)。

4. 數(shù)據(jù)挖掘：精準(zhǔn)營銷、拉新預(yù)測、付費預(yù)測、風(fēng)險控制等需求都需要對大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，挖掘與展現(xiàn)層關(guān)系密切。

帆軟FineBI的ETL流

【帆軟FineBI的ETL流|帆軟軟件】

通常數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)并不能滿足分析需求，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，要么有IT人員寫大量的SQL，要么應(yīng)用第三方工具。主要差別： 1、數(shù)據(jù)處理——Finereport是直連數(shù)據(jù)庫，F(xiàn)ineBI可做大數(shù)據(jù)建模，生成多維數(shù)據(jù)集，實時增量數(shù)據(jù)，也可直連數(shù)據(jù)庫。FineBI支持可視化的ETL配置，能對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行二次加工處理來規(guī)范數(shù)據(jù)。 多種ETL操作：支持JOIN,UNIOn，自循環(huán)列，新增分組列，新增公示列，行列轉(zhuǎn)換，過濾等多種ETL操作。 支持ETL流：支持對表進(jìn)行多步驟ETL操作，且ETL操作的中間結(jié)果集均可選擇和操作。