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人工智能控制器

以用戶綜合室溫為控制目標，直接指導現(xiàn)場換熱站、燃氣鍋爐的供水溫度控制，實現(xiàn)供熱系統(tǒng)智能化升級。智能決策機TM通過通訊系統(tǒng)及云端獲取一次、二次側流量、壓力、溫度、抽樣室溫、氣候參數(shù)等數(shù)據(jù)。決策機TM內(nèi)置的人工智能AI具備邏輯推演、規(guī)律識別并自動尋優(yōu)能力，可在2~3周時間內(nèi)完成大數(shù)據(jù)深度學習

人工智能一直都處于計算機技術的前沿，經(jīng)歷了幾起幾落，長久以來，人工智能對于普通人來說是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無數(shù)研究人員為之奉獻才智，隨著現(xiàn)代控制理論的發(fā)展，控制器設計的常規(guī)技術正逐漸被廣泛使用的人工智能軟件技術所替代。不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器例如：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)，以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器例如：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)，以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統(tǒng)一開發(fā)。這些AI函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計器具有更多的優(yōu)勢，它們的設計不需要控制對象的模型（在許多場合，很難得到實際控制對象的動態(tài)方程，實際控制對象的模型在控制器設計時往往有很多不確實性因素，例如：參數(shù)變化，非線性時，往往不知道）。