福州停車場系統(tǒng)優(yōu)惠報價「福州益鑫盛祥」

　1、觸發(fā)單元

　　車牌識別系統(tǒng)的觸發(fā)單元主要是用來檢測車輛是否抵達抓拍區(qū)域。如在高速公路上安裝車牌識別系統(tǒng)時，當觸發(fā)單元檢測到車輛已駛達抓拍區(qū)域時，即發(fā)送信號給攝像機進行抓拍，攝像機將抓拍的信息發(fā)送給識別單元。目前主要使用的觸發(fā)方式有地感線圈型車輛檢測器、雷達測速，以及視頻觸發(fā)等方式。其中地感線圈是在需抓拍的道路適當位置理一個線圈，當車輛壓過線圈時，車輛檢測器檢測到線圈的感應信號，隨即發(fā)送信號給主機，控制攝像機進行抓拍。此種地感線圈型車輛檢測器技術較為成熟，目前使用較多，準確率也較高，可達到95%以上的抓拍精度，且抓拍為止固定，使得車輛識別率也很高。缺點是施工時會破壞路面，且線圈壽命受外界環(huán)境影響較大，會出現(xiàn)老化或斷裂等情況。

據(jù)車牌識別系統(tǒng)負責人介紹，車牌識別系統(tǒng)的三種識別模式的優(yōu)勢與缺陷也是比較突出的，從安裝工程量、運用識別效果和安裝成本三方面去探索，三種車牌識別系統(tǒng)都各有優(yōu)勢：

從安裝工程量上，視頻流識別模式的車牌識別系統(tǒng)安裝工程量少，不需要對道路進行道路翻開，也無需安裝地感線圈；地感線圈識別模式的車牌識別系統(tǒng)則必須翻開道路，進行地感線圈安裝、減速帶安裝等工程，工程量較大。而作為兩者識別模式的結合體，采用視頻流 地感識別模式的車牌識別系統(tǒng)在安裝時的工程量將是前面兩種識別模式的總和。

現(xiàn)在社會幾乎每家都會有輛私家車，方便平時的出入，而近年來，隨著車輛數(shù)量的不斷增加，不僅推動了汽車行業(yè)的發(fā)展，也推動了停車行業(yè)。車牌識別作為當前智能停車場的技術，是整個停車場系統(tǒng)的?，F(xiàn)在車牌識別技術給已經(jīng)逐漸普及到我們生活當中，給人們帶來了很大的便利。不過因為一些因素的影響，有時車牌識別成像會出現(xiàn)一些問題，導致圖片不成像，下面就為你介紹出現(xiàn)這種情況如何處理：

　　1、夜間亮度不強，光線不分散

　　在夜間大燈的作用下，車牌圖像可能會變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個問題，通常使用依靠算法來控制填充光的智能補光技術。 同時使用雙寬動態(tài)，使車牌識別攝像頭可以在同一個屏幕上更多明亮和黑暗的細節(jié)，更接近人眼所見。

字符分割是對提取出的車牌圖像進行切割，從車牌圖像中提取出單個車牌字符的圖像。由于字符識別是以分割出的單個字符為輸入，所以字符分割的準確與否直接影響到字符識別。

　　字符識別是指對分割出的字符進行處理，識別出車牌中的字符。因為我國的車牌號碼的字符包含：漢字、英文字母、數(shù)字，增加了對字符識別的難度。字符識別直接影響到整個車牌識別系統(tǒng)結果的準確性。

　　這是一個LPR系統(tǒng)基本的結構組成，每個模塊的功能也清晰的給出來了，這對于后續(xù)我們的分工有很大的幫助，模塊與模塊之間耦合度也比較小。

　　基于Linux的車牌識別系統(tǒng)，界面基于qt開發(fā)，圖像處理模塊基于opencv，數(shù)據(jù)庫使用的mysql，基本上是在原有的系統(tǒng)上進行修改。原有的系統(tǒng)是在window平臺下，使用MFC，opencv的版本是之前的C版本，按照新的架構重新修改代碼，數(shù)據(jù)庫部分基本沒變，重點更新的是圖像處理部分。