智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠家服務(wù)至上 江蘇沃立特

識(shí)別流程

牌照自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車(chē)輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車(chē)1牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等，其軟件核心包括車(chē)1牌定位算法、車(chē)1牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車(chē)1牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車(chē)的功能稱(chēng)之為視頻車(chē)輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車(chē)1牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集、車(chē)1牌識(shí)別等幾部分。當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車(chē)輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。寬動(dòng)態(tài)功能：這是解決車(chē)燈對(duì)于抓拍影響的最1好的辦法，寬動(dòng)態(tài)最早是松下公司提出來(lái)的。車(chē)1牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。

車(chē)輛檢測(cè)

車(chē)輛檢測(cè)可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式。采用視頻檢測(cè)可以避免破壞路面、不必附加外部檢測(cè)設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開(kāi)支，而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。

系統(tǒng)進(jìn)行視頻車(chē)輛檢測(cè)，需要具備很高的處理速度并采用優(yōu)1秀的算法，在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無(wú)法檢測(cè)到行駛速度較快的車(chē)輛，同時(shí)也難以保證在有利于識(shí)別的位置開(kāi)始識(shí)別處理，影響系統(tǒng)識(shí)別率。因此，將視頻車(chē)輛檢測(cè)與牌照自動(dòng)識(shí)別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。但車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)與4S店的客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)整合的應(yīng)用較少，多數(shù)情況下都是2個(gè)相對(duì)獨(dú)立的系統(tǒng)，不利于信息共享。

從內(nèi)因上看，車(chē)1牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)是車(chē)1牌識(shí)別算法，而車(chē)1牌識(shí)別算法由空間復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度來(lái)組成，分為五種不同的特性：

1、輸入項(xiàng)即具體的車(chē)1牌圖像；

2、輸出項(xiàng)即車(chē)1牌的識(shí)別結(jié)果；

3、有窮性即算法的演變過(guò)程是有限的，不可能無(wú)限制的演算；

4、確切性即算法的每一個(gè)演算步驟多有確切的定義；

5、可行性即車(chē)1牌識(shí)別的效果。

破1解車(chē)1牌識(shí)別系統(tǒng)再次成為百度的熱搜關(guān)鍵詞，長(zhǎng)年累月的霸占著百度搜素的熱點(diǎn)位置。為什么有那么多車(chē)主想要破1解這些車(chē)1牌識(shí)別呢？明明是個(gè)給車(chē)主們帶來(lái)便利的，卻被大多數(shù)的車(chē)主無(wú)情的破1解掉，歸咎原因是什么呢？又有哪幾類(lèi)人是想要破1解的呢？

一、想省去停車(chē)費(fèi)的車(chē)主

有些車(chē)主是家里不是很有錢(qián)，但是也不是特別貧窮的，算是屬于小康之家。但是他們不想每天繳納那么多的停車(chē)費(fèi)，也不愿意出錢(qián)辦月卡，更不想去買(mǎi)車(chē)位。這個(gè)時(shí)候就只能想到破1解車(chē)1牌識(shí)別系統(tǒng)這條路，既不用給高額的費(fèi)用，還能免費(fèi)使用停車(chē)位，享受著管理人員對(duì)愛(ài)車(chē)的保護(hù)，這種就是貪小便宜的典型。車(chē)1牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。

智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠家怎樣才算好?

首先是智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠家的識(shí)別率，一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用，重要的指標(biāo)是識(shí)別率。國(guó)際交通技術(shù)部門(mén)做過(guò)專(zhuān)門(mén)的識(shí)別率指標(biāo)論述，要求是24小時(shí)全天候全牌正確識(shí)別率85%～95%。為了測(cè)試一個(gè)智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠家識(shí)別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運(yùn)行24小時(shí)以上，采集至少1000輛自然車(chē)流通行時(shí)的車(chē)牌照進(jìn)行識(shí)別，并且需要將車(chē)牌照?qǐng)D像和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)下來(lái)，以便調(diào)取查看。實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。然后，還需要得到實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛圖像以及正確的人工識(shí)別結(jié)果。