人臉識別系統(tǒng)信息推薦「多圖」

人臉識別一體機有哪些優(yōu)勢？

蕪湖一路機電的人臉識別一體機具有以下七大優(yōu)勢：

1.先進性：采取獨特的混合人臉識別算法，識別精度更高，識別速度更快。

2.多樣化：支持數(shù)據(jù)來源的多樣化，動態(tài)人臉捕抓、手機拍攝、攝像機抓取，照片掃描等多種方式；支持現(xiàn)場捕抓照片與數(shù)據(jù)庫中照片自動匹配檢索；

3.低成本化：合理配置和選取合適的產品軟硬件型號，使整個系統(tǒng)穩(wěn)定、、可靠、低成本運行。

4.快速化：普通照片中提取人臉特征值，極大地降低了數(shù)據(jù)存儲空間，加快了比對查詢速度，單臺計算機對比速度為每秒5～300萬張（因選用的面紋模板而異）；

5.方便性：完善的照片比對功能，比對方式多，比對準確率高，比對速度快，支持全局人臉識別和分部人臉部件的人臉識別（化裝問題），系統(tǒng)操作清晰，相關工作人員和授權用戶都能方便的使用系統(tǒng)。

6.實用性：適合于各國人種，不受種族膚色及性別的影響，不受面部表情，胡須和發(fā)型等變化的影響。

7.簡易性：支持現(xiàn)場捕抓照片與庫中照片自動匹配檢索照片庫的授權鏈接訪問。

人臉識別門禁和傳統(tǒng)門禁

隨著智慧城市建設的步伐加快，生物識別、人工智能等新技術突破，智能化人臉識別門禁逐步替代傳統(tǒng)門禁，人臉識別門禁系統(tǒng)逐漸被各個物業(yè)公司青睞。

傳統(tǒng)門禁面臨的問題

傳統(tǒng)的門禁卡系統(tǒng)，用戶在使用過程中一旦遺失門禁卡或者遺漏門禁卡，就會陷入無法通過門禁的尷尬。

指紋識別雖然說也是門禁卡中的一大進步，但是一旦出現(xiàn)使用者指紋破皮手濕、灰塵等情況，也照樣不能通過門禁。

人臉識別門禁系統(tǒng)的優(yōu)勢

相較于以上兩種門禁卡，人臉識別門禁系統(tǒng)的優(yōu)勢比較明顯，基于人的面部特征進行識別，不需要帶卡，刷臉就可通行，所以人臉識別門禁系統(tǒng)越來越受歡迎。

隨著技術的不斷進步突破，其上存在的問題將會迎刃而解，在未來，人臉識別門禁系統(tǒng)功能將會越來越強大，應用也將會越來越廣泛，提高來訪者通行率的同時，將會為訪客帶來全新的體驗。

人臉檢測識別系統(tǒng)基于深度學習神經網絡，具有成本低、檢測快、準確率高、自動學習等優(yōu)點 。解決方案支持私有部署，無需連入互聯(lián)網也可以精準檢測和識別人臉，真正的離線人臉識別系統(tǒng)。并且行業(yè)內提供靈活的開放接口，只需幾行代碼即可在原有的系統(tǒng)上實現(xiàn)人臉識別的功能，可以對接到商城系統(tǒng)、會員管理系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)、小程序、OA辦公系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等任意系統(tǒng)。

社區(qū)人臉識別門禁安防系統(tǒng)到底有那些優(yōu)點

社區(qū)人臉識別門禁安防系統(tǒng)到底有那些優(yōu)點：

一、刷臉通行更方便

相較于傳統(tǒng)的門禁卡和指紋掃描門禁系統(tǒng)，社區(qū)人臉識別門禁安防系統(tǒng)基于人類的臉部生物特征進行識別對比，無需攜帶任何信息載體或進行設備接觸，只需進入人臉識別的作用范圍，刷臉成功即可通行，社區(qū)的日常進出變得更加便捷和安全。

二、人員識別更安全

在許多中小型小區(qū)，安保人員往往都只有2~3個人，面對小區(qū)每天大量人員流動，安保人員始終沒辦法做到面面俱到，對每一個進出小區(qū)的人員進行資料登記和身份核實。運用社區(qū)人臉識別門禁安防系統(tǒng)可以對每一個進出小區(qū)的人員信息進行對比識別和采集存儲，有效杜絕閑雜人等隨意進入小區(qū)，同時也加強了對來訪人員的信息管理，進一步保障了社區(qū)的安全。

三、社區(qū)管理更有效

除了日常的人員安防，社區(qū)人臉識別門禁安防系統(tǒng)也進一步加強了社區(qū)的人員管理，通過人臉識別后臺系統(tǒng)，社管理人員能夠直觀地了解社區(qū)任意時間段的人員流動情況，當有居民遷入或搬出時，管理人員能夠通過系統(tǒng)實時更新數(shù)據(jù)，對小區(qū)人員數(shù)量進行統(tǒng)計，極大地方便日常的管理工作。

?人臉識別的主要過程

人臉識別主要過程包括：

人臉檢測系統(tǒng)

根據(jù)眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等五官的特征以及相互之間的幾何位置關系來檢測人臉，即在一副圖像或一序列圖像(比如視頻)中判斷是否有人臉，若有，則返回人臉的大小、位置等信息;

人臉圖像預處理

系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理;

人臉圖像特征提取

之后再針對人臉的某些特征進行提取、建模;人臉圖像匹配與識別。蕞后將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據(jù)相似程度對人臉的身份和信息進行判斷。