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傳統(tǒng)AOI (自動光學檢查) 自動光學檢測是指通過光學成像的方法獲得被測對象的圖像,經(jīng)過特定處理算法處理及分析,與標準模板圖像進行比較,獲得被測對象缺陷的一種檢測方法。
現(xiàn)在AOI設(shè)備發(fā)展不但是3D AOI,而且是人工智能視覺技術(shù)革新,是時代性的,革命性的。
隨著機器視覺技術(shù)的不斷發(fā)展,系統(tǒng)在不需要計算機編程的情況下也可以具有分析和分類對象的能力。而人工智能(AI)和深度學習是推動機器視覺發(fā)展的重要技術(shù)手段。
AOI 手機軟件中有一個綜合型的認證作用,它能降低查驗的亂報,確保檢驗程序流程無缺陷。它能夠查驗儲存起來的有缺陷的樣品,比如,修理站儲放的樣品,及其包裝印刷了焊膏的空缺印刷線路板。在提升環(huán)節(jié),在這些方面花時間的緣故是為了更好地不許一切缺陷溜過去。全部已經(jīng)知道的缺陷都務必查驗,另外要把容許出現(xiàn)的亂報總數(shù)保證較少。在對于降低亂報而對一切程序流程開展調(diào)節(jié)時,要檢查一下,看一下之前查驗出去的直正缺陷,是不是獲得維修中心的確認。根據(jù)綜合性的核查,確保檢查數(shù)據(jù)的品質(zhì),用以專業(yè)的生產(chǎn)制造和審查,另外對亂報開展跟蹤。
在SMT中,AOI 主要應用于焊膏印刷檢測、元件檢驗、焊后組件檢測。在進行不同環(huán)節(jié)的檢測時,其側(cè)重也有所不同。
印刷缺陷有很多種,大體上可以分為焊盤上焊膏不足、焊膏過多;大焊盤中間部分焊膏刮擦、小焊盤邊緣部分焊膏拉尖;印刷偏移、橋連及沾污等。形成這些缺陷的原因包括焊膏流變性不良、模板厚度和孔壁加工不當、印刷機參數(shù)設(shè)定不合理、精度不高、材質(zhì)和硬度選擇不當、PCB 加工不良等。