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①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計(jì)算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫(kù)中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板,在進(jìn)行比對(duì)時(shí),將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法?!边@種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。
人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分:人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。折疊人臉圖像采集及檢測(cè)人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái),比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶(hù)在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶(hù)的人臉圖像。
人臉識(shí)別系統(tǒng)在工作中應(yīng)用流程:人臉識(shí)別系統(tǒng)考勤機(jī)作為考勤方式的革新產(chǎn)品,其工作流程和系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程都不是很為大眾所知。下面,就讓小編為大家具體說(shuō)說(shuō)人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)的工作流程。人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)是采用當(dāng)今國(guó)際科技領(lǐng)域高精技術(shù)——人臉識(shí)別技術(shù)(融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體),利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析并建立人臉特征模板。當(dāng)已登記的人員從人臉識(shí)別機(jī)前走過(guò),它會(huì)有語(yǔ)音提示“你好”或者人員的姓名表示考勤已成功。 而且,它還有擁有圖像更新功能,若將正采取的圖像作為人臉,存儲(chǔ)的為第二人臉,如果人臉圖像與第二人臉圖像相一致,人臉識(shí)別考勤機(jī)將自動(dòng)儲(chǔ)存人臉圖像來(lái)更新該第二人臉圖像。該法可保持用戶(hù)臉部圖像的更新,降低了臉部外形改變對(duì)識(shí)別的影響,增加了識(shí)別的準(zhǔn)確率。