車牌識別系統(tǒng)報價推薦「多圖」

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無人值守停車場管理系統(tǒng)能解決哪些問題？

車位使用率低。傳統(tǒng)的停車場管理模式下，每個停車場都是一一個信息孤島，這種情況下造成的局面就是“堵的堵，閑的閑”，如何打破停車場信息壁壘，實現(xiàn)車位信息共享是現(xiàn)代化智慧停車管理者面臨的一個重要課題。車牌識別無人值守管理系統(tǒng)對提高車位利用率有的解決辦法，大大降低車位空閑率，提高車位使用率。

無人值守停車場系統(tǒng)方案：

1.量變管理改善已不足以有效解決上述問題，必須對其施以革新，提高通行效率、提升客戶體驗、提高管理效率、降低管理成本，從而為我們和客戶帶來共同的效益。

2.無人值守停車場是在公司對整個停車市場進入深入研究后，深化客戶需求，推動行業(yè)發(fā)展，結(jié)合大數(shù)據(jù)，云計算，物聯(lián)網(wǎng)，人工智能等前沿技術(shù)研發(fā)的具有先進性的停車管理系統(tǒng)，系統(tǒng)有豐富多彩的收費方案，微信支付，支付寶支付，現(xiàn)金自助繳費，無牌車掃碼支付。

車牌識別系統(tǒng)的特征是從過往的車輛里提取其車輛的獨一車牌號碼進行辨認(rèn), 如能完整運用以下四大特性，車牌識別系統(tǒng)在停車場里就會大大提高辨認(rèn)率和辨認(rèn)速度，如今的車牌識別系統(tǒng)的辨認(rèn)率已經(jīng)達(dá)到驚人的99%了，還有提升空間，我們也等待著辨認(rèn)率99%的到來。

辨認(rèn)速度與大像素之間的矛盾，車牌對車牌識別攝像機來說，越遠(yuǎn)，像素越小，越近像素越大。停車場相較于其他場景來說車道較短，而如今的車牌識別系統(tǒng)的辨別是實時的，想在保證辨別速度快的情況下，支持大像素寬度車牌的辨認(rèn)，這是一對典型的矛盾。通常車牌像素寬渡過大，辨認(rèn)速度必然就慢，辨認(rèn)速度要快，就要求車牌像素寬度在一定范圍之內(nèi)。

車牌字符識別，對分割后的字符進行識別，形成車牌號碼；主要基于模板匹配算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴?，對分割后的字符進行二值化，并將其大小縮放到字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后對所有模板進行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是提取字符特征，然后利用獲得的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種是直接將圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取，直到識別出結(jié)果。

在車牌識別過程中，車牌顏色識別基于不同的算法，可能在上述不同的步驟中實現(xiàn)，通常與車牌識別相互配合，相互驗證。在實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。