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人臉識(shí)別在安防行業(yè)的應(yīng)用
隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別技術(shù)甚至已在一定程度上超過(guò)人類,計(jì)算機(jī)視覺(jué)和智能無(wú)人設(shè)備正快速普及。作為人工智能的典型應(yīng)用,人臉識(shí)別技術(shù)成為人工智能的接口。
伴隨著智能識(shí)別術(shù)的突破,安防企業(yè)在人臉識(shí)別通道閘這塊土地上正打得熱火,也將技術(shù)重點(diǎn)聚焦于動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別、行為分析等圖像智能領(lǐng)域,而當(dāng)前傳統(tǒng)安防廠商和算法型廠商同時(shí)存在著明顯的競(jìng)爭(zhēng)和合作關(guān)系,整個(gè)安防行業(yè)在動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別技術(shù)的浪潮推動(dòng)下,態(tài)勢(shì)。
一個(gè)完整的人臉識(shí)別通道閘安防系統(tǒng)主要包括人行通道閘機(jī)、門禁系統(tǒng)、報(bào)警和監(jiān)控三大部分。動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別布控系統(tǒng)、人臉識(shí)別門禁、人臉識(shí)別訪客系統(tǒng)、人證合一閘機(jī)等產(chǎn)品也就應(yīng)運(yùn)而生,迅速占領(lǐng)了智能安防市場(chǎng)的大部分市場(chǎng)份額。整個(gè)安防市場(chǎng)已經(jīng)進(jìn)入到了泛智能化時(shí)代,交通、能源、園區(qū)、學(xué)校、樓宇、銀行包括中小企業(yè)、民用等都有人臉識(shí)別的應(yīng)用需求。
人臉識(shí)別系統(tǒng)給生活帶來(lái)哪些便利?公共交通領(lǐng)域,人臉識(shí)別技術(shù)在公共交通中的應(yīng)用主要包含航空、火車、汽車、地鐵等公共出行領(lǐng)域。國(guó)際民航組織規(guī)定,自2010年起,118個(gè)成員國(guó)家及地區(qū)必須使用機(jī)讀護(hù)照,而人臉識(shí)別則成了模式。人臉識(shí)別技術(shù)在航空安檢中得到應(yīng)用,而后逐漸擴(kuò)展到部分城市的火車站和地鐵站等公共交通安保領(lǐng)域。
營(yíng)銷零售領(lǐng)域,目前,人臉識(shí)別在營(yíng)銷零售領(lǐng)域的應(yīng)用正快速擴(kuò)展。以無(wú)人零售為代表的新零售場(chǎng)景大量使用了人臉識(shí)別技術(shù),無(wú)人售貨機(jī)遍布各大商場(chǎng)、樓宇、地鐵、車站等公共場(chǎng)所,無(wú)人便利店自2017年起廣泛使用了人臉識(shí)別安全系統(tǒng)。此外,人臉識(shí)別技術(shù)還廣泛應(yīng)用于廣告投放和識(shí)別(如客戶性別、年齡、表情、膚質(zhì)、觀看廣告時(shí)長(zhǎng)等),并通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)有針對(duì)性地向客戶推送有吸引力的廣告。
尤其是新發(fā)布的ArcFace4.0,對(duì)多項(xiàng)算法模型進(jìn)行了升級(jí),算法精度大幅提升,檢測(cè)的防攻擊能力也得到了增強(qiáng)。
伴隨新中改革逐步落地,“走班選課”賦予學(xué)生更大的自主權(quán),同時(shí)也給教室管理、學(xué)生考勤帶來(lái)挑戰(zhàn)。虹軟視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)所提供的視覺(jué)AI技術(shù),不僅賦能智慧班牌解決了“走班選課”的管理難題,而且貫穿學(xué)、考、管、評(píng)全場(chǎng)景,加速校園信息化改造。未來(lái),虹軟視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)還將持續(xù)擴(kuò)大算法的開(kāi)放類別與范圍,滿足教育行業(yè)的全場(chǎng)景智能化需求。
一般人臉識(shí)別分三個(gè)步驟:首先建立人臉的面像檔案,即用攝像機(jī)采集單位人員的人臉或照片形式的面像文件,將其生成面紋(Faceprint)編碼貯存起來(lái);用攝像機(jī)當(dāng)前出入人員的面像,獲取人體面像,并將當(dāng)前的面像文件生成面紋編碼;用當(dāng)前的面紋編碼與檔案庫(kù)存的進(jìn)行比對(duì),即將當(dāng)前面像的面紋編碼與檔案庫(kù)存中的面紋編碼進(jìn)行檢索比對(duì),獲取相應(yīng)信息。
人臉識(shí)別技術(shù)正在不斷的完善,應(yīng)用的范圍也不斷擴(kuò)大