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發(fā)布時間:2020-10-07 18:00  






識別的方法,可以選擇的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。在這里,對車牌定位的精度要求是很高的,這也關(guān)乎我們后期對圖片的處理結(jié)果。車牌包含的信息是多個字符,想要對車牌進行識別,首先我們需要將車牌的多個字符進行分割處理。字符分割技術(shù)將車牌的多個字符分割為單一字符,我們利用識別技術(shù)對字符進行識別。主要的識別技術(shù)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。目前重要的是必須提高系統(tǒng)的識別率。所以目前現(xiàn)有的車牌識別系統(tǒng)都存在因環(huán)境變化而產(chǎn)生的識別率變化的問題。


自從這一方法提出以來,獲得了很大發(fā)展,各國也紛紛制定智能交通發(fā)展戰(zhàn)略,目前該問題已經(jīng)成為21世紀的重要發(fā)展方向。過去的人工管理方式已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代化發(fā)展的需要,車輛的牌照自動識別系統(tǒng)是實現(xiàn)智能化管理的重要部分,也是加強車輛和交通秩序管理的重要舉措。車牌定位技術(shù)就是將上述特征經(jīng)過一定的變換與處理后,使之能作為車牌定位的依據(jù)。

汽車牌照發(fā)展幾年來,已經(jīng)得到很多消費者青睞,并廣泛應(yīng)用。它能夠自動、實時地檢測車輛,識別汽車牌照,從而達到更高的智能化管理。車輛的牌照自動識別系統(tǒng)可廣泛安裝于車管所機動車車輛檢測線、收費站、停車場、十字路口等交通關(guān)卡處,使收費管理更科學與嚴密。在自然條件下外界太陽光照往往不均勻,光線強度也是不斷變化的,特別是有chao速情況,在此條件下,被攝像機拍攝到的汽車圖像往往是不清晰甚至是模糊的,為了得到清晰的圖像此時須要對車輛圖像其進行圖像增強處理。



汽車牌照的識別定位:對汽車牌照范圍內(nèi)的定位是識別車牌整個過程中的重點,假若汽車牌照的定位出現(xiàn)偏差,會直接影響后面的字符分割及字符識別效果。汽車牌照定位的關(guān)鍵點為紋理特征的分析定位方法,該方法在經(jīng)過預(yù)處理之后對灰度圖像進行掃描,經(jīng)過掃描后斷定包含汽車牌照的線段的待選區(qū)域,后確定此范圍內(nèi)的起始坐標和坐標高度以及列坐標和坐標的寬度,從而判斷出整個汽車牌照的區(qū)域,這就完成了對圖像中的全部汽車牌照實現(xiàn)了定位。在實際應(yīng)用中,車牌識別機通過攝像頭拍攝圖像,自動識別車輛進出車輛時的車牌號,車牌顏色,車輛類型等,并記錄信息。


車牌識別系統(tǒng)近幾年發(fā)展火熱,在各地已經(jīng)有實際的應(yīng)用,其應(yīng)用范圍主要在車輛檢測、城市交通管理、收費管理、公路超限治理等方面,前景廣泛。汽車自動檢驗設(shè)備配有車牌的識別系統(tǒng),其自動性能不斷增強,這樣大大減少了車輛檢驗的整體時間,從而使待檢汽車排隊的長度縮短,取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益?;谲嚺谱R別的智能管理系統(tǒng)能夠更好地解決現(xiàn)行管理中面臨的種種難題,在各行各業(yè)都有著舉足輕重的作用。車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)點是處理速度快,識別率超過99%,安裝方便,調(diào)解方便,性能穩(wěn)定,顯示內(nèi)容可隨時更換。


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