池州停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)信息推薦「多圖」

車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)。自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機(jī)采集車輛真彩像，用彩像分析處理方法識(shí)別車牌。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，真彩像能夠反映車輛應(yīng)用及其周圍環(huán)境真實(shí)的圖像信息，不僅可以用來(lái)識(shí)別車牌照，而且可以用來(lái)識(shí)別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個(gè)攝像機(jī)采集的圖像，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來(lái)的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。

車牌號(hào)識(shí)別系統(tǒng)軟件是計(jì)算機(jī)動(dòng)態(tài)視頻圖像檢測(cè)識(shí)別技術(shù)在車牌號(hào)識(shí)別中的一類使用。車牌號(hào)識(shí)別在高速路車輛安全管理中獲得廣泛運(yùn)用，電子收費(fèi)（ETC）系統(tǒng)軟件中，也是融合DSRC技術(shù)識(shí)別機(jī)動(dòng)車輛信息的關(guān)鍵技術(shù)手段。車牌識(shí)別技術(shù)規(guī)范可以將運(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從錯(cuò)綜復(fù)雜環(huán)境中獲取并識(shí)別出來(lái)，利用車牌獲取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別機(jī)動(dòng)車輛牌號(hào)、外表顏色等信息內(nèi)容，現(xiàn)階段新的技術(shù)實(shí)力為英文字母和數(shù)字的準(zhǔn)確率可高于99.7，中國(guó)漢字的準(zhǔn)確率可高于99。在停車場(chǎng)管理中，車牌號(hào)識(shí)別技術(shù)也是識(shí)別機(jī)動(dòng)車輛信息的關(guān)鍵技術(shù)手段。在深圳局建設(shè)規(guī)劃的《停車庫(kù)（場(chǎng)）機(jī)動(dòng)車輛圖像和號(hào)牌數(shù)據(jù)采集與傳輸系統(tǒng)軟件技術(shù)規(guī)范》中，車牌號(hào)識(shí)別技術(shù)成為了機(jī)動(dòng)車輛身份識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)手段。

柵欄道閘的優(yōu)勢(shì)

無(wú)齒輪、無(wú)皮帶傳動(dòng)，掃除凌亂的規(guī)劃，機(jī)芯體積小，運(yùn)用安穩(wěn)，壽數(shù)更持久。

特別規(guī)劃的平衡組織，使閘桿工作平穩(wěn)順利，無(wú)須調(diào)節(jié)。

非等速工作組織，使閘桿慢起動(dòng)、快工作、慢停止，掃除閘桿在工作起、止中帶來(lái)的抖動(dòng)。

閘桿長(zhǎng)久性90度角工作組織，革除故障而帶來(lái)360度工作的意外事故產(chǎn)生。

專業(yè)鋁外殼電機(jī)——波箱連體規(guī)劃，噪音低、散熱快。

專用路橋高速道閘具有獨(dú)特的不傷車和閘桿規(guī)劃，以時(shí)速80公里碰擊，不傷車，不傷主機(jī)。

馬達(dá)設(shè)智能過(guò)熱保護(hù)系統(tǒng)，在頻頻的運(yùn)用下，操控了馬達(dá)的溫升，使馬達(dá)不易燒壞。

操控系統(tǒng)選用數(shù)字芯片技術(shù)，安穩(wěn)性好，操作靈活，還設(shè)有延長(zhǎng)時(shí)間保護(hù)功用，具有兩層操控成效。

主機(jī)選用高限位開(kāi)關(guān)操控，起、落桿到位準(zhǔn)確。

人性化外觀線條規(guī)劃，簡(jiǎn)練大方、漂亮亮麗。

車牌識(shí)別系統(tǒng)日常出現(xiàn)的問(wèn)題該如何解決？

一、車牌定位與字符分割

這是指在已拍攝的圖像中確定車牌的位置，提取出車牌的圖像，然后分割出車牌中的字符。車牌區(qū)域定位的困難主要是來(lái)自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異，在一般情況下，采集的圖像的背景非常復(fù)雜，采集圖像是在高速運(yùn)動(dòng)中采集的圖片，所以圖片中車牌的位置不固定，車牌的大小也不一樣，以上的種種干擾因素，都給車牌區(qū)域定位和字符分割帶來(lái)了困難，從而影響車牌的識(shí)別率?！?

二、高分辨率與識(shí)別速度的矛盾

從模擬相機(jī)到高清相機(jī)，也會(huì)引發(fā)圖像的高分辨率與識(shí)別速度相矛盾的問(wèn)題。高清的優(yōu)勢(shì)不言而喻，但是任何事情都是兩面的，在車牌識(shí)別時(shí)主要體現(xiàn)為：高清圖片由于圖片覆蓋面廣，可能會(huì)同時(shí)在圖片中出現(xiàn)多個(gè)車牌的識(shí)別。這就對(duì)車牌識(shí)別的速度要求很高，車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于高清視頻流碼流過(guò)大，還會(huì)因?qū)ψR(shí)別系統(tǒng)資源占用需求過(guò)大而分析起來(lái)會(huì)出現(xiàn)處理速度過(guò)慢的問(wèn)題，這可能導(dǎo)致出現(xiàn)漏車現(xiàn)象，而難以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛抓拍率和車牌識(shí)別準(zhǔn)確率的提升。

車牌識(shí)別系統(tǒng)日常出現(xiàn)的問(wèn)題該如何解決？

車牌識(shí)別系統(tǒng)的適應(yīng)性急需加強(qiáng)

目前我國(guó)的車牌識(shí)別產(chǎn)品都要求所識(shí)別的車牌大小固定，而對(duì)過(guò)大和過(guò)小的車牌一般都不能準(zhǔn)確識(shí)別。這樣就造成對(duì)視頻觸發(fā)的情況下部分車牌無(wú)法被識(shí)別的問(wèn)題。此外，在有些現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境中，由于受外界條件的影響，無(wú)法將相機(jī)架設(shè)在合理位置，會(huì)造成圖片中車牌不同程度的偏移。

車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)污損車牌的識(shí)別效果不好　　

在公路和城市內(nèi)的實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒(méi)有污損的，車牌在使用幾年之后，難免會(huì)出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象，而在路面上行駛的車輛也很難保證都是標(biāo)準(zhǔn)干凈的車牌，因此在實(shí)際環(huán)境中，面對(duì)破損污舊的車牌，如何提高車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別能力也是實(shí)際需要解決的問(wèn)題。