車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)報(bào)價(jià)推薦「多圖」

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無(wú)人值守停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)能解決哪些問(wèn)題？

車(chē)位使用率低。傳統(tǒng)的停車(chē)場(chǎng)管理模式下，每個(gè)停車(chē)場(chǎng)都是一一個(gè)信息孤島，這種情況下造成的局面就是“堵的堵，閑的閑”，如何打破停車(chē)場(chǎng)信息壁壘，實(shí)現(xiàn)車(chē)位信息共享是現(xiàn)代化智慧停車(chē)管理者面臨的一個(gè)重要課題。車(chē)牌識(shí)別無(wú)人值守管理系統(tǒng)對(duì)提高車(chē)位利用率有的解決辦法，大大降低車(chē)位空閑率，提高車(chē)位使用率。

無(wú)人值守停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)方案：

1.量變管理改善已不足以有效解決上述問(wèn)題，必須對(duì)其施以革新，提高通行效率、提升客戶體驗(yàn)、提高管理效率、降低管理成本，從而為我們和客戶帶來(lái)共同的效益。

2.無(wú)人值守停車(chē)場(chǎng)是在公司對(duì)整個(gè)停車(chē)市場(chǎng)進(jìn)入深入研究后，深化客戶需求，推動(dòng)行業(yè)發(fā)展，結(jié)合大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，物聯(lián)網(wǎng)，人工智能等前沿技術(shù)研發(fā)的具有先進(jìn)性的停車(chē)管理系統(tǒng)，系統(tǒng)有豐富多彩的收費(fèi)方案，微信支付，支付寶支付，現(xiàn)金自助繳費(fèi)，無(wú)牌車(chē)掃碼支付。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的特征是從過(guò)往的車(chē)輛里提取其車(chē)輛的獨(dú)一車(chē)牌號(hào)碼進(jìn)行辨認(rèn), 如能完整運(yùn)用以下四大特性，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在停車(chē)場(chǎng)里就會(huì)大大提高辨認(rèn)率和辨認(rèn)速度，如今的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的辨認(rèn)率已經(jīng)達(dá)到驚人的99%了，還有提升空間，我們也等待著辨認(rèn)率99%的到來(lái)。

辨認(rèn)速度與大像素之間的矛盾，車(chē)牌對(duì)車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)來(lái)說(shuō)，越遠(yuǎn)，像素越小，越近像素越大。停車(chē)場(chǎng)相較于其他場(chǎng)景來(lái)說(shuō)車(chē)道較短，而如今的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的辨別是實(shí)時(shí)的，想在保證辨別速度快的情況下，支持大像素寬度車(chē)牌的辨認(rèn)，這是一對(duì)典型的矛盾。通常車(chē)牌像素寬渡過(guò)大，辨認(rèn)速度必然就慢，辨認(rèn)速度要快，就要求車(chē)牌像素寬度在一定范圍之內(nèi)。

車(chē)牌字符識(shí)別，對(duì)分割后的字符進(jìn)行識(shí)別，形成車(chē)牌號(hào)碼；主要基于模板匹配算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴?，對(duì)分割后的字符進(jìn)行二值化，并將其大小縮放到字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后對(duì)所有模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是提取字符特征，然后利用獲得的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種是直接將圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取，直到識(shí)別出結(jié)果。

在車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中，車(chē)牌顏色識(shí)別基于不同的算法，可能在上述不同的步驟中實(shí)現(xiàn)，通常與車(chē)牌識(shí)別相互配合，相互驗(yàn)證。在實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率與車(chē)牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。