無錫車牌識別系統(tǒng)方案承諾守信「南京沃立特」

1牌照定位

自然環(huán)境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車1牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，后選定一個1佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。因為很多公司都是以各種理由留下了大量停車位，就是不開放給員工，有些還刻意刻薄員工福利，所以這種情況才需要破1解車1牌識別系統(tǒng)。

2牌照字符分割

完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部1小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。寬動態(tài)功能：這是解決車燈對于抓拍影響的最1好的辦法，寬動態(tài)最早是松下公司提出來的。

影響智能車1牌識別系統(tǒng)的精準識別的因素有哪些？

目前，智能車1牌識別系統(tǒng)攝像機在停車場的應用已經(jīng)非常廣泛，相關(guān)的技術(shù)及應用也已經(jīng)非常的成熟，但是因為各個停車場現(xiàn)場的環(huán)境不同，安裝情況不同，同一智能車1牌識別系統(tǒng)的攝像機識別率也會有很大的不同。

那么具體有哪些因素會影響智能車1牌識別系統(tǒng)攝像機的識別率呢？下面就由小編為大家簡單分析一下。

1、車1牌識別一體機本身識別率的問題，有些智能停車場管理系統(tǒng)廠家做的智能車1牌識別系統(tǒng)攝像機本身的識別算法就比較差，那樣再好的現(xiàn)場情況識別率都不理想，所以選擇好的智能車1牌識別系統(tǒng)攝像機非常重要。

2、根據(jù)停車場現(xiàn)場情況的不同對智能車1牌識別系統(tǒng)的攝像機進行相對應的調(diào)試，以達到1優(yōu)的效果。

車牌識別系統(tǒng)工作流程

1、當車輛駛?cè)胲嚺茢z像機抓拍區(qū)域，車牌識別系統(tǒng)自動抓拍車輛的的圖像并識別出車牌號，然后通過檢索數(shù)據(jù)庫調(diào)出車輛信息；

2、通過車牌號數(shù)據(jù)來判斷是內(nèi)部車輛、客戶車輛還是訪客車輛，根據(jù)車輛的類型安排相應的業(yè)務、服務人員接待；

3、閘機自動啟竿放行，同時記下車輛進入時間。整個過程自動完成，無需工作人員干預。車輛一直處于行駛狀態(tài)，無需暫停；

4、車輛離開時，車牌識別系統(tǒng)識別車牌號碼，記錄離開時間、店名等。

車牌識別系統(tǒng)方案怎樣才算好?

車牌識別的技術(shù)在安防行業(yè)的應用由來已久，技術(shù)相對成熟，人工智能的應用提高了車牌識別的準確率。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標車輛的識別范圍，實現(xiàn)更準確的識別是市場所需。那么如何選擇一個好的車牌識別系統(tǒng)就成為首要任務。那么從技術(shù)上評價一個車牌識別系統(tǒng)好壞的標準又有哪些?通過對各個出入口的“車牌識別系統(tǒng)方案”識別結(jié)果的比對來進行判斷和收費，停車時間和停車費用根據(jù)對應的收費方案計算并顯示在崗亭管理程序界面上。

車牌識別系統(tǒng)方案的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統(tǒng)方案是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的，因為車牌照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)在這些惡劣的條件下，車牌識別一體機經(jīng)過算法優(yōu)化，每一種條件都有一個專門對應的識別庫，用來保證我們的識別率不斷的接近100%。1、南京車牌識別系統(tǒng)攝像機安裝位置的選擇：如果直道距離超過8米且沒有大車的現(xiàn)場，如果車道寬度不超過4。