小區(qū)車牌識別系統(tǒng)高性價比的選擇【正大電動門業(yè)】

車牌定位

車牌定位是指根據(jù)車牌圖像的區(qū)域特征來將車牌在圖像中的部分從背景圖像中分離開來，由于車牌區(qū)域在圖像特征主要包括顏色和形狀，車牌區(qū)域的顏色一般為藍(lán)色、黃色或白色，它們與圖像的背景顏色存在較大的差異。車牌的形狀一般為矩形。而車牌號在外形和排列上都存在規(guī)律性。如今，車牌識別停車系統(tǒng)被認(rèn)為是更便于管理和更快車輛交通的停車管理系統(tǒng)。車牌定位技術(shù)就是將上述特征經(jīng)過一定的變換與處理后，使之能作為車牌定位的依據(jù)。

字符識別：對分割之后的字符進行收縮、提取字符的特性，分類之后與數(shù)據(jù)庫中標(biāo)準(zhǔn)的字符進行比對，后識別出字符的圖像，這是字符識別的整個過程。字符識別的兩個重要點為字符特征提取和模式的匹配，該體系主要有以下幾種方式：一種方式是用字符的結(jié)構(gòu)特性及其變換進行特征提取，這種方式對于字符的傾斜以及字符的變形等等都有很高的兼容性，但它在運算過程中太復(fù)雜，且對計算機的性能要求很嚴(yán)格。另一種方式是統(tǒng)計字符特征對其特征進行提取，目前，大部分的字符識別都運用了這種方式。當(dāng)我在高峰時段回到社區(qū)的角落時，我遇到了一條長長的汽車龍，喇叭聲開始響起，這不可避免地成了一種道路疾病。在字符特征提取中，能夠借助字符投影的特征及輪廓特征構(gòu)成字符特征的矢量，然后對汽車牌照字符的特征進行匹配，這樣就擁有了清晰的識別率。

字符分割：使汽車牌照區(qū)域圖像在直立方向上完成投影，然后得出汽車牌照圖像的直方圖，篩選出適合的閾值，挑選出字符及其背景。

車牌定位在選出該范圍之后，通過邊緣處理、灰度拉伸、二值化處理等等過程，進一步準(zhǔn)確字符區(qū)域，然后依照字符的尺寸特性選出樣板，再完成字符的分割，并對字符的大小實現(xiàn)化處理。濮陽正大電動門業(yè)有限公司

車牌識別系統(tǒng)采用200W高清車牌識別攝像機對進入停車場的車輛進行抓拍，上傳計算機處理，可脫機工作。

無需經(jīng)傳統(tǒng)視頻采集卡處理，減少圖像信息的損失，車牌識別率高、識別速度快、識別功能全、使用方式靈活。

支持牌照類型：普通藍(lán)牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、新能源車牌、港澳進出大陸車牌;

適用場合:

適用于所有停車場、高速收費站、港口、海關(guān)口岸、物流園區(qū)、醫(yī)院、商場等各類出入口及各種卡口對車輛車牌識別及能脫機使用的場合。