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人工智能培訓關鍵之一就是教學,教學水平的高低,直接影響到學員的學習效果,而目前人工智能技術專業(yè)有不少,但是大多從事的是技術工作,從事人工智能教學的并不多,所以如果一個機構的講師是一個有多年經(jīng)驗的人工智能專業(yè),那么其費用必然不便宜,我們學習就是為了就業(yè),一般來說人工智能培訓的費用基本都是收到上面幾個因素的影響,當然還有其他一些小的因素,如果想更清楚的了解機構的人工智能培訓費用,簡單有效的辦法就是直接去實地考察試聽之后,這樣既可以了解到課程內容質量,教學環(huán)境,還可以了解到學費的明細。
階段一是Python語言(用時5周,包括基礎語法、面向對象、好的課程、經(jīng)典課程);階段二是Linux初級(用時1周,包括Linux系統(tǒng)基本指令、常用服務安裝);
階段三是Web開發(fā)之Diango(5周 2周前端 3周diango);階段四是Web開發(fā)之Flask(用時2周);階段五是Web框架之Tornado(用時1周);階段六是docker容器及服務發(fā)現(xiàn)(用時2周);階段七是爬蟲(用時2周);階段八是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能(用時3周)。
從學科的角度來看,人工智能是一個典型的交叉學科,涉及到哲學、數(shù)學、計算機、控制學、神經(jīng)學、經(jīng)濟學和語言學等學科,所以人工智能不僅知識量大,而且難度高。
關于人工智能的定義存在兩個大的方向,一個是“像人一樣思考和像人一樣行動”,另一個是“合理的思考和合理的行動”,目前在研究領域更傾向于第二個方向,也就是追求智能體的合理性。當然,這僅僅是當前的研究出發(fā)點,未來也許會有新的方向性要求(或者叫做人性)。