【廣告】
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)體系的一個通用環(huán)節(jié),機(jī)器學(xué)習(xí)使用歸納、綜合方法,運(yùn)用數(shù)據(jù)導(dǎo)入算法模仿人類智能。學(xué)習(xí)方式主要分為有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和無數(shù)據(jù)學(xué)習(xí):當(dāng)前有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)顯然廣受歡迎,包括“監(jiān)督學(xué)習(xí)”“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”“半監(jiān)督學(xué)習(xí)”“深度學(xué)習(xí)”“遷移學(xué)習(xí)”等;無數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)法主要為“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”。有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用為深度學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)包括DNN(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))和LSTM(長短期記憶網(wǎng)絡(luò))等,它不依賴數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,而是由人做數(shù)據(jù)標(biāo)簽,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,學(xué)習(xí)效率不高、能源資源浪費(fèi),如AlphaGo下場棋要消耗3000美元電費(fèi)。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)只需要人類輸入規(guī)則,機(jī)器就能通過自我獎勵、自我誘導(dǎo)方式,跟自己下百萬盤棋,不斷自我完善,AlphaGo Zero三天內(nèi)就打敗了已經(jīng)學(xué)習(xí)了幾千盤棋的AlphaGo;數(shù)字技術(shù)發(fā)展越好、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)量越大的領(lǐng)域往往人工智能發(fā)展越迅速,這就說明機(jī)器的學(xué)習(xí)能力不是人為訓(xùn)練的結(jié)果,而是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段順其自然的結(jié)果。從使用場景上來說,有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)適用于規(guī)則活動領(lǐng)域的人工智能,是經(jīng)驗(yàn)、控制使然;無數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)適用于創(chuàng)新、無定論的領(lǐng)域,比如棋類競賽、新藥探索、藝術(shù)創(chuàng)作等,是創(chuàng)新、自由使然。
工業(yè)自動控制系統(tǒng)裝置
工業(yè)自動控制系統(tǒng)裝置在社會生產(chǎn)中有著廣泛的應(yīng)用,目前我國工業(yè)自動化水平正在逐步提升,國內(nèi)工業(yè)自動化需求的不斷增長,工業(yè)自動控制系統(tǒng)裝置制造正處于進(jìn)口替代加速階段。根據(jù)稅則目錄,中國工業(yè)自動控制系統(tǒng)裝置制造行業(yè)進(jìn)出口產(chǎn)品主要包括:9032(自動調(diào)節(jié)或控制儀器及裝置)、9026(液體或氣體的流量、液位、壓力或其他變量的測量或檢驗(yàn)儀器及裝置(例如流量計(jì)、液位計(jì)、壓力表、熱量計(jì)等)、8537(用于電氣控制或電力分配的盤、板、臺、柜及其他基座等)、84714991(系統(tǒng)形式的分散型工業(yè)過程控制設(shè)備)、84811000(減壓閥)等。
制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級原因分析
制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級原因。
一、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和新國際貿(mào)易保護(hù)主義的壓
發(fā)達(dá)國家將低端制造業(yè)向發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移并通過對制造業(yè)價值準(zhǔn)的控制,獲取高額利洞,而發(fā)展中國家只能收獲較少利潤。
二、世界制造強(qiáng)國的技術(shù)優(yōu)勢壓力
美國的創(chuàng)新能力,在第四次工業(yè)革命新興技術(shù)重大發(fā)展的前沿領(lǐng)域有一席之地。美國目前正在努力重振制造業(yè)。2017年底的稅制改革中,美國將企業(yè)稅率從35%下調(diào)至21%,令企業(yè)將部分生產(chǎn)轉(zhuǎn)移到美國的意愿有所增強(qiáng)。
由于我國經(jīng)濟(jì)整體實(shí)力的提高,智能制造及自動化設(shè)備已變得越來越受到我們的高度重視 ,我國對機(jī)械設(shè)備、智能制造設(shè)備、自動化設(shè)備等制造業(yè)技術(shù)的要求也大大增加??傮w來說,與國外先進(jìn)的等自動化設(shè)備相比,目前國產(chǎn)設(shè)備還有一定差距,在國人的努力下,我們會發(fā)展得又快又好,逐漸縮短國產(chǎn)自動化設(shè)備與智能制造設(shè)備水平的差距未來可期。
我國救援機(jī)器人前景廣闊
救援機(jī)器人前景廣闊
近年來,伴隨著人工智能、5G、北斗導(dǎo)航等技術(shù)的不斷發(fā)展,我國救援機(jī)器人也是逐漸從概念走向了落地。截至目前,國內(nèi)各類救援機(jī)器人研發(fā)工作已經(jīng)基本取得一定成果,水下機(jī)器人、救援機(jī)器人等已經(jīng)獲得實(shí)際應(yīng)用,此外消防、、礦用等救援機(jī)器人也已處于演習(xí)階段,未來發(fā)展的前景十分廣闊。
2017年,我國科技部在《“十三五”公共安全科技創(chuàng)新專項(xiàng)規(guī)劃》中,明確提出將救援機(jī)器人作為重大科技裝備進(jìn)行自主研發(fā),并給予大量紅利支持和政策指導(dǎo)。在此背景下,國內(nèi)救援機(jī)器人開始迎來研發(fā)應(yīng)用的高峰期。在此期間,消防機(jī)器人和日漸落地消防隊(duì),同時救援機(jī)器人也在四川迎來實(shí)用。
除此以外,我國由北京理工大學(xué)、沈陽自動化研究所、西安科技大學(xué)等單位研制的礦用機(jī)器人也成功問世;由中廣核集團(tuán)牽頭研制的救援機(jī)器人也成功驗(yàn)收;以及水下機(jī)器人也隨著“潛龍?zhí)枴毕盗械膽?yīng)用取得了不斷發(fā)展??偠灾谡?、需求等的不斷支持下,我國各類救援機(jī)器人都獲得了長足的發(fā)展。