電阻器尺寸檢測(cè)設(shè)備出售的用途和特點(diǎn)「在線咨詢」

缺陷檢測(cè)設(shè)備可以輕松應(yīng)對(duì)金屬零件生產(chǎn)的質(zhì)量控制，如、汽車零部件、連接器等。通過(guò)圖像處理的方法，發(fā)現(xiàn)金屬零件表面的劃傷、殘缺、變色、粘膜等缺陷，并指導(dǎo)機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)將殘缺品剔除，大大提高了生產(chǎn)效率。同時(shí)對(duì)缺陷類型的統(tǒng)計(jì)分析能夠指導(dǎo)生產(chǎn)參數(shù)的調(diào)整，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

　　以上內(nèi)容就是對(duì)視覺(jué)缺陷檢測(cè)設(shè)備在各大行業(yè)中的應(yīng)用的介紹了，它利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)模擬人類視覺(jué)的功能，從具體的實(shí)物進(jìn)行圖象的處理、計(jì)算、終進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)、控制和應(yīng)用。由于使用人工檢測(cè)的方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的需求，而利用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)很好地克服了這一點(diǎn)，表面缺陷檢測(cè)設(shè)備的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了企業(yè)工廠產(chǎn)品高質(zhì)量的生產(chǎn)與制造業(yè)智能自動(dòng)化的發(fā)展。

針對(duì)線纜行業(yè)長(zhǎng)期存在的外觀缺陷檢測(cè)困難的問(wèn)題,本文選取了光纜作為研究對(duì)象,對(duì)基于機(jī)器視覺(jué)的光纜外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了研究,用以實(shí)現(xiàn)對(duì)光纜外觀的實(shí)時(shí)檢測(cè)。本人工作的具體內(nèi)容有:(1)硬件選定及方案確定。針對(duì)光纜生產(chǎn)線性運(yùn)動(dòng)且速度快的問(wèn)題,采用線陣相機(jī)進(jìn)行圖像,并選擇相應(yīng)的鏡頭、光源以及一些附件如編碼器、卡、光源控制器等,確定檢測(cè)方案。(2)護(hù)套外觀缺陷檢測(cè)。對(duì)于外觀凹坑凹痕及直徑的缺陷檢測(cè),采用閾值分割方法,把凹坑劃痕、光纜和背景三者區(qū)分開(kāi),檢測(cè)出凹坑劃痕的面積以及光纜的直徑。(3)圖像拼接。

玻璃瓶作為酒飲料的主要包裝容器,其產(chǎn)品(特別是瓶口)質(zhì)量直接影響酒的品質(zhì)與安全。根據(jù)透明玻璃瓶在線檢測(cè)中缺陷信息弱、生產(chǎn)線抖動(dòng)等特點(diǎn),研究與開(kāi)發(fā)了一種基于機(jī)器視覺(jué)的在線檢測(cè)系統(tǒng),應(yīng)用熵法實(shí)現(xiàn)瓶口圖像的分割以及改進(jìn)的Hough變換算法實(shí)現(xiàn)瓶口圖像的定位。實(shí)際運(yùn)行表明,系統(tǒng)動(dòng)態(tài)圖像效果良好,且圖像處理算法快速準(zhǔn)確,滿足當(dāng)今高速酒飲料灌裝在線檢測(cè)的要求。

針對(duì)傳統(tǒng)燈檢檢測(cè)精度低,人力成本高的問(wèn)題,研究了基于機(jī)器視覺(jué)的大輸液中可見(jiàn)異物在線檢測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。利用高速旋轉(zhuǎn)裝置,獲取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的序列圖像。根據(jù)圖像間的交互方差系數(shù)MV建立序列圖像的背景,利用背景差分提取檢測(cè)目標(biāo)。綜合質(zhì)心迭代算法和卡爾曼濾波器實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤,根據(jù)運(yùn)動(dòng)軌跡方向確定可見(jiàn)異物是否存在,排除氣泡的干擾。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該系統(tǒng)能夠有效地實(shí)現(xiàn)大輸液中可見(jiàn)異物的實(shí)時(shí)檢測(cè)功能。