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無線振動傳感器應(yīng)用

無線振動傳感器應(yīng)用技術(shù)

1、時(shí)間同步LZ260無線傳感器，基于時(shí)間同步和固定路由表的TDMA發(fā)送協(xié)議，可實(shí)現(xiàn)“ 同時(shí)”睡眠，”同時(shí)”醒來，適合無線傳感器工業(yè)自動化在線監(jiān)測和檢測。

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鋼鐵行業(yè)無線振動傳感器應(yīng)用

鋼鐵行業(yè)是以從事黑色金屬礦物采選和黑色金屬冶煉加工等工業(yè)生產(chǎn)活動為主的工業(yè)行業(yè)，包括金屬鐵、鉻、錳等的礦物采選業(yè)、煉鐵業(yè)、煉鋼業(yè)、鋼加工業(yè)、鐵合金冶煉業(yè)、鋼絲及其制品業(yè)等細(xì)分行業(yè)，是國家重要的原材料工業(yè)之一。Chan氏算法是一種基于TDOA、具有解析表達(dá)式解的定位算法，在TDOA誤差服從理想高斯分布時(shí)性能良好?，F(xiàn)代化的大型鋼鐵企業(yè)中往往有許多大型機(jī)械設(shè)備，這些設(shè)備價(jià)值十分昂貴，所起的作用十分重要，而且他們多在重載高速，多塵及有害介質(zhì)等惡劣環(huán)境下繁重的工作，加之冶金生產(chǎn)的連續(xù)性，往往一臺機(jī)械設(shè)備出現(xiàn)故障，就會使整個生產(chǎn)受到影響，甚至被i迫停產(chǎn)檢修，不但影響生產(chǎn)計(jì)劃的完成，而且會給企業(yè)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，所以對關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的振動監(jiān)測有著重大意義。

無線振動傳感器

如在21世紀(jì)的今天，隨著科學(xué)技術(shù)的迅速的發(fā)展，大型設(shè)備在各行業(yè)中被廣泛使用，這些設(shè)備的組成和結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，功能越來越完善，自動化程度也越來越高。然而隨之而來的問題是，由于許多無法避免因素的影響使設(shè)備有時(shí)會出現(xiàn)各種故障，以致降低或失去其預(yù)期的功能，一旦關(guān)鍵設(shè)備出現(xiàn)故障，將會造成嚴(yán)重的、災(zāi)難性的事故。設(shè)備采用全鋼外殼保護(hù)及定制底座，可快速安裝于各種旋轉(zhuǎn)設(shè)備的軸承外殼上。例如，1988年2 月我國的秦嶺電廠200MW的5號機(jī)組軸系發(fā)生突發(fā)性強(qiáng)烈振動，蕞后導(dǎo)致軸系斷裂，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)3000萬元；2001年10月，阜新電廠2號機(jī)組由于未對振動問題進(jìn)行及時(shí)有效的處理，導(dǎo)致斷軸事故的發(fā)生；2008年我國某大型鋼廠一臺高爐鼓風(fēng)機(jī)葉片因振動折斷，導(dǎo)致了該高爐停產(chǎn)，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)千萬元。據(jù)報(bào)道在國外從七十年代起發(fā)生的類似事件就有50多起，這些事故給生產(chǎn)和人們生活造成了巨大的損失。

即使是正常生產(chǎn)中的事故，也會導(dǎo)致生產(chǎn)過程不能正常進(jìn)行或機(jī)器設(shè)備損壞而造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。LoRa技術(shù)遵循的遠(yuǎn)距離通信網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和系統(tǒng)架構(gòu)為LoRaWAN協(xié)議。因此，正是由于人們?yōu)楦鞣N機(jī)械設(shè)備故障所付出了慘痛代價(jià)，所以各國都開始探索如何避免設(shè)備發(fā)生事故，致力于煤礦機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的研究。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)是目前世界上比較先進(jìn)的設(shè)備維護(hù)手段之一。

設(shè)備的故障監(jiān)測診斷技術(shù)，就是利用科學(xué)的檢測方法和現(xiàn)代化技術(shù)手段，對設(shè)備目前的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測和排查，從而判斷出設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的可靠性，確認(rèn)其局部或整機(jī)是否正常運(yùn)行。無線振動傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)通常包括傳感器節(jié)點(diǎn)、匯聚節(jié)點(diǎn)和管理節(jié)點(diǎn)。并對設(shè)備潛在故障的發(fā)展做出早期預(yù)報(bào)，針對出現(xiàn)故障原因、產(chǎn)生部位、危害程度等進(jìn)行識別和評價(jià)，預(yù)測潛在故障的發(fā)展趨勢，迅速地排查故障源，提出維護(hù)對策或建議，從而提早的減少或者避免故障的發(fā)生。