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工業(yè)自動化為什么要使用機器視覺檢測系統(tǒng)?
速度和成本,機器能夠更快的檢測產(chǎn)品。特別是當檢測高速運動的物體時,比如說生產(chǎn)線上,機器能夠提高生產(chǎn)效率。由于機器比人快,一臺自動檢測機器能夠承擔(dān)好幾個人的任務(wù)。而且機器不需要停頓、不會生病、能夠連續(xù)工作,所以能夠極大的提高生產(chǎn)效率。人眼檢測還有一個致命的缺陷,就是情緒帶來的主觀性,檢測結(jié)果會隨員工心情的好壞產(chǎn)生變化,而機器沒有喜怒哀樂,檢測的結(jié)果自然非??捎^可靠。
光學(xué)篩選機表面缺陷檢測
在傳統(tǒng)生產(chǎn)過程中一般都采用人工檢測是產(chǎn)品表面缺陷,人工成本高、速度慢、精度低、準確率低、穩(wěn)定性差、實時性差、效率低、勞動強度大、受人工經(jīng)驗和主觀因素的影響大,而采用光學(xué)篩選機檢測可以很大程度上克服這些弊端。光學(xué)篩選機采用的是機器視覺檢測技術(shù),是一種無接觸、無損傷的自動檢測技術(shù),自動化程度高、檢測精度可達0.001mm,速度可達200~4000個/min,安全可靠、可在惡劣環(huán)境下長時間工作,生產(chǎn)。
機器視覺檢測技術(shù)的核心—圖像處理技術(shù)
圖像預(yù)處理:對于采集到的數(shù)字化的現(xiàn)場圖像,由于受到設(shè)備和環(huán)境因素的影響,往往會受到不同程度的干擾,如噪聲、幾何形變、彩色失調(diào)等,都會妨礙接下來的處理環(huán)節(jié)。為此,必須對采集圖像進行預(yù)處理。常見的預(yù)處理包括噪聲消除、幾何校正、直方圖均衡等處理。通常使用時域或頻域濾波的方法來去除圖像中的噪聲;采用幾何變換的辦法來校正圖像的幾何失真;采用直方圖均衡、同態(tài)濾波等方法來減輕圖像的彩色偏離。總之,通過這一系列的圖像預(yù)處理技術(shù),對采集圖像進行“加工”,為體機器視覺應(yīng)用提供“更好”、“更有用”的圖像。