高清車牌自動識別系統(tǒng)廠家價格合理

直接法一般有圖像處理技術(shù)，傳統(tǒng)模式識別技術(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

1)圖像處理技術(shù):運(yùn)用圖像處理技術(shù)解決汽車牌照識別的研究早始于80年代，但國內(nèi)外均只是就車牌識別中的某一個具體問題進(jìn)行討論，并且通常僅采用簡單的圖像處理技術(shù)來解決，并沒有形成完整的系統(tǒng)體系，識別過程是使用工業(yè)電視攝像機(jī)拍下汽車的工前方圖像，然后交給計算機(jī)進(jìn)行簡單的處理，并且終仍需要人工干預(yù)，例如車輛牌中省份漢字的識別問題，1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進(jìn)行漢字的粗分類;然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當(dāng)閉值，進(jìn)行量化處理后，形成一個變長鏈碼，再用動態(tài)規(guī)劃法，求出與標(biāo)準(zhǔn)模式鏈碼的距離，實現(xiàn)細(xì)分米完成漢字省名的自動識別。

2)傳統(tǒng)模式識別技術(shù)。傳統(tǒng)模式識別技術(shù)指結(jié)構(gòu)特征法，統(tǒng)計特征法等。90年代，由于計算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，開始出現(xiàn)汽車照識別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運(yùn)用計算機(jī)視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)實現(xiàn)了車輛照的自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構(gòu)造、字符識別等三個部分。利用不同閩值對應(yīng)的直方圖不同，經(jīng)過大量統(tǒng)計實驗確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據(jù)特定閩值對應(yīng)的直方圖分割出車牌，再利用預(yù)先設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)字符模板進(jìn)行模式匹配識別出字符。

 車牌定位:盤算推算邊沿圖片的投影而積,追求峰谷點,大意明確車牌位置,再盤算推算此連通域內(nèi)的寬高比,剔除不在域值界線內(nèi)的連通域.末了得到的便為車牌地區(qū).字符支解:使用投影勘測的字符定位支解步驟得到單個的字符.字符辨認(rèn):使用模板成婚的步驟與數(shù)據(jù)庫中的字符實行成婚從而確當(dāng)山字符,得到末了的汽車執(zhí)照,包含英文字母和數(shù)字.

  汽車執(zhí)照自動辨認(rèn)車牌辨認(rèn)一體機(jī)體系是在交通監(jiān)控的底子上引入了數(shù)字錄相技巧和盤算推算機(jī)消息拾掇技巧,采取優(yōu)xiu的圖片辦理,造型辨認(rèn)和人工智能技巧,衛(wèi)網(wǎng)絡(luò)通信技巧.通過對圖片的搜羅和辦理,得到更多的消息,從而抵達(dá)更高的智能化水準(zhǔn).

  圖片辨認(rèn)是近年來成長起來的一門學(xué)科,它以鉆研某些對象或過程(統(tǒng)稱圖片)的分類與捕述為首要正文.每個圖片辨認(rèn)體系首要包含3部門:①圖片消息獲得;②圖片消息加工和辦理、抽取特征;③判別或分類.基于衛(wèi)通信的執(zhí)照自動辨認(rèn)監(jiān)控體系它也許自動,及時地勘測車輛通過和辨認(rèn)汽車執(zhí)照,從而監(jiān)控車輛的收錢,闖關(guān),久費與各哪類作征象.

車牌識別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號，目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達(dá)到96%，漢字的識別率可達(dá)到95%。

在停車場管理中，車牌識別技術(shù)也是識別車輛身份的主要手段。在《停車庫(場)車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術(shù)要求》中，車牌識別技術(shù)成為車輛身份識別的主要手段。