車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格服務(wù)至上

大禾車(chē)牌識(shí)別SDK采用清華OCR技術(shù)，融合了車(chē)牌定位、車(chē)牌字符切分、車(chē)牌字符識(shí)別等算法，使該系統(tǒng)具有識(shí)別、速度快、適應(yīng)性強(qiáng)、使用方便等優(yōu)勢(shì)，技術(shù)處于水平，在相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域得到用戶(hù)的廣泛好評(píng)。大禾大禾車(chē)牌識(shí)別SDK目前可應(yīng)用于Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WIN CE、Android等多種平臺(tái)，是現(xiàn)在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上支持平臺(tái)種類(lèi)的車(chē)牌識(shí)別SDK。

逆光場(chǎng)景下識(shí)別效果圖

對(duì)于因車(chē)輛運(yùn)行而形成的大角度，個(gè)別廠(chǎng)家的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于此種情況的處理效果并不理想，該問(wèn)題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車(chē)場(chǎng)顯得尤為明顯，當(dāng)然通過(guò)對(duì)車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個(gè)問(wèn)題，還得加上算法識(shí)別，大禾車(chē)牌識(shí)別算法增加對(duì)變形字符的識(shí)別處理，專(zhuān)門(mén)針對(duì)這個(gè)問(wèn)題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識(shí)別大角度下的車(chē)牌效果更好。

縱觀如今的車(chē)牌識(shí)別市場(chǎng)，硬件在逐步同質(zhì)化，算法的優(yōu)劣成為各大廠(chǎng)家競(jìng)爭(zhēng)的核心。目前，基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)逐漸成為行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。那么深度學(xué)習(xí)算法具體是指什么呢，這種算法又有何優(yōu)勢(shì)呢?下面讓筆者一一為您解析。

不同光照條件對(duì)識(shí)別效果影響很大。比如天氣狀況不同，車(chē)牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺(jué)上是不一樣的，晴天車(chē)牌圖片一般都較為清晰，但是強(qiáng)烈光照會(huì)帶來(lái)局部反光過(guò)強(qiáng)的問(wèn)題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車(chē)牌的某些區(qū)域;另外即使在同一天由于陽(yáng)光顏色的變化也會(huì)影響成像質(zhì)量。車(chē)牌本身種類(lèi)較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點(diǎn)的距離不同、拍攝角度不同都會(huì)影響到終車(chē)牌在圖片中的呈現(xiàn)姿態(tài)和外觀。