天津工博會機器人展信賴推薦「多圖」

機器學習技術與實體經濟融合領域

　　機器學習是人工智能技術體系的一個通用環(huán)節(jié)，機器學習使用歸納、綜合方法，運用數(shù)據導入算法模仿人類智能。學習方式主要分為有數(shù)據學習和無數(shù)據學習：當前有數(shù)據學習顯然廣受歡迎，包括“監(jiān)督學習”“無監(jiān)督學習”“半監(jiān)督學習”“深度學習”“遷移學習”等；無數(shù)據學習法主要為“強化學習”。有數(shù)據學習的典型應用為深度學習，深度學習包括DNN(深度神經網絡)、CNN(卷積神經網絡)、RNN(循環(huán)神經網絡)和LSTM(長短期記憶網絡)等，它不依賴數(shù)字經濟的發(fā)展，而是由人做數(shù)據標簽，采用神經網絡算法，學習效率不高、能源資源浪費，如AlphaGo下場棋要消耗3000美元電費。

　　強化學習只需要人類輸入規(guī)則，機器就能通過自我獎勵、自我誘導方式，跟自己下百萬盤棋，不斷自我完善，AlphaGo Zero三天內就打敗了已經學習了幾千盤棋的AlphaGo；數(shù)字技術發(fā)展越好、標準化數(shù)據量越大的領域往往人工智能發(fā)展越迅速，這就說明機器的學習能力不是人為訓練的結果，而是數(shù)字經濟發(fā)展到一定階段順其自然的結果。從使用場景上來說，有數(shù)據學習適用于規(guī)則活動領域的人工智能，是經驗、控制使然；無數(shù)據學習適用于創(chuàng)新、無定論的領域，比如棋類競賽、新藥探索、藝術創(chuàng)作等，是創(chuàng)新、自由使然。

工業(yè)自動控制系統(tǒng)裝置

工業(yè)自動控制系統(tǒng)裝置在社會生產中有著廣泛的應用，目前我國工業(yè)自動化水平正在逐步提升，國內工業(yè)自動化需求的不斷增長，工業(yè)自動控制系統(tǒng)裝置制造正處于進口替代加速階段。根據稅則目錄，中國工業(yè)自動控制系統(tǒng)裝置制造行業(yè)進出口產品主要包括：9032(自動調節(jié)或控制儀器及裝置)、9026(液體或氣體的流量、液位、壓力或其他變量的測量或檢驗儀器及裝置(例如流量計、液位計、壓力表、熱量計等)、8537(用于電氣控制或電力分配的盤、板、臺、柜及其他基座等)、84714991(系統(tǒng)形式的分散型工業(yè)過程控制設備)、84811000(減壓閥)等。

制造業(yè)轉型升級原因分析

制造業(yè)轉型升級原因。

一、產業(yè)轉移和新國際貿易保護主義的壓

發(fā)達國家將低端制造業(yè)向發(fā)展中國家轉移并通過對制造業(yè)價值準的控制，獲取高額利洞，而發(fā)展中國家只能收獲較少利潤。

二、世界制造強國的技術優(yōu)勢壓力

美國的創(chuàng)新能力，在第四次工業(yè)革命新興技術重大發(fā)展的前沿領域有一席之地。美國目前正在努力重振制造業(yè)。2017年底的稅制改革中，美國將企業(yè)稅率從35%下調至21%，令企業(yè)將部分生產轉移到美國的意愿有所增強。

由于我國經濟整體實力的提高，智能制造及自動化設備已變得越來越受到我們的高度重視 ，我國對機械設備、智能制造設備、自動化設備等制造業(yè)技術的要求也大大增加?？傮w來說，與國外先進的等自動化設備相比，目前國產設備還有一定差距，在國人的努力下，我們會發(fā)展得又快又好，逐漸縮短國產自動化設備與智能制造設備水平的差距未來可期。

我國救援機器人前景廣闊

救援機器人前景廣闊

近年來，伴隨著人工智能、5G、北斗導航等技術的不斷發(fā)展，我國救援機器人也是逐漸從概念走向了落地。截至目前，國內各類救援機器人研發(fā)工作已經基本取得一定成果，水下機器人、救援機器人等已經獲得實際應用，此外消防、、礦用等救援機器人也已處于演習階段，未來發(fā)展的前景十分廣闊。

2017年，我國科技部在《“十三五”公共安全科技創(chuàng)新專項規(guī)劃》中，明確提出將救援機器人作為重大科技裝備進行自主研發(fā)，并給予大量紅利支持和政策指導。在此背景下，國內救援機器人開始迎來研發(fā)應用的高峰期。在此期間，消防機器人和日漸落地消防隊，同時救援機器人也在四川迎來實用。

除此以外，我國由北京理工大學、沈陽自動化研究所、西安科技大學等單位研制的礦用機器人也成功問世；由中廣核集團牽頭研制的救援機器人也成功驗收；以及水下機器人也隨著“潛龍?zhí)枴毕盗械膽萌〉昧瞬粩喟l(fā)展?？偠灾谡?、需求等的不斷支持下，我國各類救援機器人都獲得了長足的發(fā)展。