山西汽車(chē)站人臉識(shí)別一體機(jī)供應(yīng)專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)在線服務(wù),熵基科技

人證核驗(yàn)一體機(jī)

據(jù)全球的生物識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)份額分析，指紋識(shí)別占58%，其次是人臉識(shí)別占18%的份額，可見(jiàn)指紋和人臉識(shí)別技術(shù)的重要性。人臉與指紋生物特征識(shí)別及認(rèn)證技術(shù)在身份鑒別與人證同一性認(rèn)證領(lǐng)域的不可替代性，決定了其具有廣闊市場(chǎng)應(yīng)用前景。人證通終端有助于防恐活動(dòng)、維護(hù)國(guó)家安全和社會(huì)穩(wěn)定，有利于提高工作效率，有效防范冒用他人身份證以及變更身份證等行為的發(fā)生。

人臉識(shí)別一體機(jī)

人臉識(shí)別一體機(jī)以人臉識(shí)別技術(shù)為核心，是一項(xiàng)新興的生物識(shí)別技術(shù)，是當(dāng)今國(guó)際科技領(lǐng)域攻關(guān)的精尖技術(shù)。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法，融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，具有廣闊的發(fā)展前景。2006年，美國(guó)已經(jīng)要求和它有出入免簽證協(xié)議的國(guó)家在10月26日之前必須使用結(jié)合了人臉識(shí)別的電子護(hù)照系統(tǒng)，到 2006年底已經(jīng)有50多個(gè)國(guó)家實(shí)現(xiàn)了這樣的系統(tǒng)。2012年4月，鐵路部門(mén)宣布車(chē)站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識(shí)別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識(shí)別系統(tǒng);可以對(duì)人臉明暗偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整動(dòng)態(tài)曝光補(bǔ)償， 人臉偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整影像放大。

關(guān)于人證識(shí)別終端的使用方法說(shuō)明

提高正確認(rèn)知：通過(guò)競(jìng)賽活動(dòng)讓全行人員，尤其是直接接洽客戶(hù)、接觸客戶(hù)證照的一線人員重視客戶(hù)身份識(shí)別，樹(shù)立起柜面一線的責(zé)任意識(shí)及風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)。促進(jìn)方法普及：借助賽事活動(dòng)與宣傳，向全行普及人證識(shí)別的法律法規(guī)、制度規(guī)程，尤其是人、證辨識(shí)的理論方法與實(shí)戰(zhàn)技巧，幫助員工提升識(shí)別技能。識(shí)別客戶(hù)：提升服務(wù)體驗(yàn)的前提，防范風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)。識(shí)人辯證，有利于減少誤判誤拒；快速識(shí)人辯證，提高一些效率，提升服務(wù)體驗(yàn)。識(shí)人辯證，有利于攔截假代辦，識(shí)別客戶(hù)造假，防控準(zhǔn)入風(fēng)險(xiǎn)。

人臉識(shí)別技術(shù)主要部分

一為前端人臉基于點(diǎn)頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測(cè)技術(shù)，主要支持android、ios平臺(tái)，在前端通過(guò)眨眼、張嘴、搖頭、點(diǎn)頭等組合動(dòng)作，確保操作的為真實(shí)人臉

二為后臺(tái)人臉識(shí)別，該環(huán)節(jié)通過(guò)在基于點(diǎn)頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測(cè)技術(shù)環(huán)節(jié)取得整張人臉圖像后，再通過(guò)掃描識(shí)別身份證，取到身份證頭像后，將現(xiàn)場(chǎng)人臉與身份證上的人臉進(jìn)行比對(duì)識(shí)別，判斷是否為同一張人臉。

基于點(diǎn)頭,搖頭,張嘴,眨眼的測(cè)技術(shù)技術(shù)可在移動(dòng)端平臺(tái)進(jìn)行運(yùn)算，提供android、ios平臺(tái)SDK；由于人臉比對(duì)算法的運(yùn)算量非常大，所以需部署在服務(wù)器端，目前支持windows、linux等主流平臺(tái)。