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的識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論,對(duì)含有車輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。車牌定位是車牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ),其定位的準(zhǔn)確與否直接影響到車牌的字符分割和識(shí)別效果,是影響整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率的主要因素。車輛識(shí)別步驟概括為:車牌定位、車牌提取、字符識(shí)別。三個(gè)步驟地識(shí)別工作相輔相成,各自的有效率都較高,整體的識(shí)別率才會(huì)提高。
停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)在進(jìn)行車牌辨認(rèn)過程中,車牌顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同,可能會(huì)通過不同過程完結(jié),通常與車牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。車牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于可以把卡和車對(duì)應(yīng)起來,使管理提高一個(gè)檔次,卡和車的對(duì)應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長(zhǎng)租卡須和車配合使用,一卡多車使用的漏洞。車牌識(shí)別產(chǎn)品拍照全,除了常見的藍(lán)牌、黃牌、警牌外,還包括了農(nóng)用車牌、新能源車牌(綠牌)、教練車牌、大車牌、還有新出的應(yīng)急車牌。
現(xiàn)在車牌識(shí)別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于社區(qū)停車場(chǎng)、景區(qū)、、辦公寫字樓、商業(yè)綜合體等。每個(gè)地方都有一套它自己的解決方案。車牌識(shí)別一體機(jī)是車牌識(shí)別系統(tǒng)的核心硬件,所有系統(tǒng)工作都依賴于車牌識(shí)別攝像頭的圖像采集機(jī)分析結(jié)果,并進(jìn)行后續(xù)的智能處理工作,所以車牌識(shí)別攝像機(jī)的識(shí)別準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性至關(guān)重要。車牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于可以把卡和車對(duì)應(yīng)起來,使管理提高一個(gè)檔次,卡和車的對(duì)應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長(zhǎng)租卡須和車配合使用,一卡多車使用的漏洞。