車牌識別系統(tǒng)優(yōu)選企業(yè)

車牌的定位與校正

本章主要描述的是對已有車牌定位方法的研究，了解它們的算法原理及其優(yōu)缺點(diǎn)，并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車牌識別系統(tǒng)方法，即將Mean Shift算法運(yùn)用到車牌識別系統(tǒng)，然后在此基礎(chǔ)上對車牌進(jìn)行校正。

圖像的對比度不足是圖像處理的過程中經(jīng)常會遇到的問題。主要的原因是在獲取車牌圖像時受外界環(huán)境的影響。汽車牌照的識別定位：對汽車牌照范圍內(nèi)的定位是識別車牌整個過程中的重點(diǎn)，假若汽車牌照的定位出現(xiàn)偏差，會直接影響后面的字符分割及字符識別效果。對比度不足的圖像會影響到圖像的后續(xù)處理效果，所以，一般情況下，在進(jìn)行圖像處理前會使用灰度變換的方法來對圖像進(jìn)行對比度增強(qiáng)處理，以達(dá)到改善視覺效果的目的。 

車牌識別系統(tǒng)近幾年發(fā)展火熱，在各地已經(jīng)有實(shí)際的應(yīng)用，其應(yīng)用范圍主要在車輛檢測、城市交通管理、收費(fèi)管理、公路超限治理等方面，前景廣泛。汽車自動檢驗(yàn)設(shè)備配有車牌的識別系統(tǒng)，其自動性能不斷增強(qiáng)，這樣大大減少了車輛檢驗(yàn)的整體時間，從而使待檢汽車排隊(duì)的長度縮短，取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟(jì)效益。必須清楚地認(rèn)識到重要的一點(diǎn)是因?yàn)檐嚺普瘴蹞p、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)在這些惡劣的條件下，車牌識別一體機(jī)經(jīng)過算法優(yōu)化，每一種條件都有一個專門對應(yīng)的識別庫，用來保證我們的識別率不斷的完善升級?；谲嚺谱R別的智能管理系統(tǒng)能夠更好地解決現(xiàn)行管理中面臨的種種難題，在各行各業(yè)都有著舉足輕重的作用。

始終堅持自主研發(fā)、不斷創(chuàng)新，在產(chǎn)品的功能和外觀上都不斷提升。新款三代車牌識別系統(tǒng)，識別率高，識別速度快，運(yùn)行穩(wěn)定，性能高。該系統(tǒng)首先需要獲取車輛的圖像，然后將獲取的牌照圖像進(jìn)行分割，最后實(shí)現(xiàn)車輛字符的識別。車牌識別系統(tǒng)在停車場中使用，可以讓人們享受到暢通無阻的停車模式，車主通過停車場時，通過車牌識別系統(tǒng)對車輛車牌號的抓拍，將數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)庫，通過信號傳輸，道閘自動開閘，讓人們實(shí)現(xiàn)不停車通行；另外，車牌識別系統(tǒng)對于停車場管理方來說，省去了管理人員繁重的工作，讓停車場看起來更加上檔次，同時給車主營造一個良好的停車環(huán)境。

今天，小編將為您詳細(xì)介紹“車牌識別系統(tǒng)”的具體應(yīng)用！車牌識別系統(tǒng)是計算機(jī)視頻圖像識別技術(shù)在車輛車牌識別中的應(yīng)用。車牌識別技術(shù)要求可以從復(fù)雜的背景中提取和識別運(yùn)動牌照。定位模塊的基礎(chǔ)功能，屬于在整體車輛圖像之內(nèi)探尋對應(yīng)的車牌并且進(jìn)行對應(yīng)的提取操作，實(shí)際輸入的屬于整體車輛的圖像，而最終輸出的則屬于車牌位置的圖像。通過車牌提取，圖像預(yù)處理，特征提取，車牌字符識別等技術(shù)，可以識別車輛品牌和顏色信息。車牌識別率：字母數(shù)字識別率達(dá)到99.9％，漢字單字識別率達(dá)到99.8％。車牌識別類型也很齊全，可以識別各種反光和臟污。