安徽自動(dòng)收費(fèi)停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)-穩(wěn)定性高「合肥新高」

的識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車(chē)輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。車(chē)牌定位是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，其定位的準(zhǔn)確與否直接影響到車(chē)牌的字符分割和識(shí)別效果，是影響整個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率的主要因素。車(chē)輛識(shí)別步驟概括為：車(chē)牌定位、車(chē)牌提取、字符識(shí)別。三個(gè)步驟地識(shí)別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識(shí)別率才會(huì)提高。

近年來(lái)，車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。車(chē)牌識(shí)別的智能道閘是全主動(dòng)化無(wú)需人力操控，跟傳統(tǒng)的道閘不一樣，由識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行操作。車(chē)牌識(shí)別產(chǎn)品拍照全，除了常見(jiàn)的藍(lán)牌、黃牌、警牌外，還包括了農(nóng)用車(chē)牌、新能源車(chē)牌（綠牌）、教練車(chē)牌、大車(chē)牌、還有新出的應(yīng)急車(chē)牌。

車(chē)牌識(shí)別產(chǎn)品識(shí)別速度快，達(dá)到了毫秒級(jí)別，優(yōu)化了識(shí)別算法和車(chē)牌定位；車(chē)牌寬度低，識(shí)別距離遠(yuǎn)；識(shí)別率高?，F(xiàn)在車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于社區(qū)停車(chē)場(chǎng)、景區(qū)、、辦公寫(xiě)字樓、商業(yè)綜合體等。每個(gè)地方都有一套它自己的解決方案。車(chē)牌識(shí)別的LED顯示屏是是鏈接著控制系統(tǒng)的，當(dāng)識(shí)別系統(tǒng)提取到車(chē)輛數(shù)據(jù)并處理完結(jié)時(shí)，車(chē)輛的信息就會(huì)在顯示屏上顯示包括車(chē)牌、扣費(fèi)、泊車(chē)時(shí)間等信息。

將車(chē)牌識(shí)別設(shè)備安裝于出入口，記錄車(chē)輛的牌照號(hào)碼、出入時(shí)間，并與自動(dòng)門(mén)、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自動(dòng)管理。的識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車(chē)輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。車(chē)牌識(shí)別產(chǎn)品拍照全，除了常見(jiàn)的藍(lán)牌、黃牌、警牌外，還包括了農(nóng)用車(chē)牌、新能源車(chē)牌（綠牌）、教練車(chē)牌、大車(chē)牌、還有新出的應(yīng)急車(chē)牌。