系統(tǒng)包括:噴碼檢測相機(jī)、噴碼檢測光源及設(shè)置在紙盒上部的外形檢測相機(jī);至少一個激光光源,設(shè)置在紙盒上部,用于發(fā)射激光線,以在所述紙盒表面的端到第二端形成所述激光線;至少一個第二激光光源,設(shè)置在紙盒上部,用于發(fā)射第二激光線,以在所述紙盒表面的側(cè)到第二側(cè)形成所述第二激光線;圖像處理裝置,分別與外形檢測相機(jī)及噴碼檢測相機(jī)連接,用于接收外形檢測相機(jī)及噴碼檢測相機(jī)采集到的紙盒圖像,根據(jù)紙盒圖像判斷當(dāng)前紙盒是否封裝完好及噴碼是否合格。其可配合現(xiàn)有紙盒封裝噴碼生產(chǎn)線,實現(xiàn)對紙盒封裝及表面噴碼的實時在線檢測,降低了漏檢率,提高了檢測精度。

時間碼缺陷檢測依然以人力主導(dǎo).目前的用以檢驗時間碼缺陷的算法受制于算法復(fù)雜度和準(zhǔn)確度,沒法在工業(yè)領(lǐng)域得到很大范疇的運(yùn)用.對于那樣的狀況,明確提出了一種新的根據(jù)迭代更新配準(zhǔn)的t-rotate
iterative
closest
point(PRICP)算法.該算法把時間碼抽象性為點特點,根據(jù)對模版和特點點開展配準(zhǔn)來快速檢測時間碼的缺陷,引進(jìn)深度學(xué)習(xí)進(jìn)一步提高了該算法的性,魯棒性及缺陷歸類能力.該算法早已取得成功運(yùn)用于青島啤酒廠生產(chǎn)流水線條碼時間的缺陷檢測中,當(dāng)場運(yùn)作數(shù)據(jù)顯示該算法在魯棒性和層面顯著好于別的方式 ,適用好幾個連通域信息內(nèi)容碼的迅速缺陷檢測,另外不會受到標(biāo)準(zhǔn)及情況管束,抗噪音能力強(qiáng),可立即運(yùn)用于別的的視覺效果行業(yè).
工業(yè)產(chǎn)品的包裝上常含有產(chǎn)品編號、序列號、生產(chǎn)及截止日期等重要的噴碼信息,而在產(chǎn)品包裝的噴印過程中受到可能出現(xiàn)的機(jī)械故障、環(huán)境變化、運(yùn)輸磨損等不確定因素影響,噴碼的噴印效果可能會出現(xiàn)變化。因此,產(chǎn)品包裝在完成噴碼的噴印后,需要對噴碼進(jìn)行檢測才能保證噴碼的正確可讀。包裝信息錯誤的產(chǎn)品將會對企業(yè)的生產(chǎn)效率、物流倉儲、品牌形象等方面造成一系列不利影響。傳統(tǒng)噴碼檢測方法使用人工方式辨別噴碼質(zhì)量的好壞,由于其在效率、失誤率、人力成本等方面的劣勢,并不適合應(yīng)用在企業(yè)的大規(guī)模包裝生產(chǎn)流水線上。