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發(fā)布時間:2020-11-16 06:58  







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   我們采用的是當前國內(nèi)先進的車牌識別技術(shù)。此設計方案著重考慮了識別的準確性,及車牌自動識別算法在各種停車場車輛管理系統(tǒng)中的靈活嵌入,既考慮到用戶的需求,又囊括了各種高科技技術(shù),而且增加了一些管理手段,盡可能地為用戶提供一個完善的車輛管理系統(tǒng)。

用戶需求分析

   該系統(tǒng)是利用視頻流的車牌自動識別算法,無需地感觸發(fā),對車輛進行抓拍、號牌識別,當車輛進入入口時,車牌自動識別算法自動抓拍車輛照片并識別車牌號碼,將車牌號碼,顏色,車牌特征數(shù)據(jù),入場時間信息等傳記錄下來,車輛可無障礙出入停車場,為用戶提供了一種嶄新的服務模式。

   系統(tǒng)自動識別進入車輛的號碼和車牌特征,驗證用戶的合份,自動比對黑名單庫,自動報警,并可對整個停車場情況進行監(jiān)控和管理,包括出入口管理,內(nèi)部管理,采集,存儲數(shù)據(jù)和系統(tǒng)工作狀態(tài),以便管理員進行監(jiān)控,維護,統(tǒng)計,查詢和打印報表等工作。車輛出入,處于系統(tǒng)監(jiān)控之下,使管理區(qū)的出入,收費,防盜,車位管理智能化、自動化并具有方便快捷,可靠的優(yōu)點.







    在行業(yè)中突破,怎么做到的呢?“依靠車牌識別一體機在市場廣泛布局的優(yōu)勢,獲取了大量不同場景下光照,成像等條件,利用3D模型,生成了大量接近真實的多樣車牌樣本,同時利用深度學習具有大容量,廣泛適應性的特點,結(jié)合其在嵌入式設備長期積累下的代碼強化優(yōu)勢,開發(fā)出了基于雙神經(jīng)網(wǎng)絡并行的車牌類型深度識別模型,一個神經(jīng)網(wǎng)絡不同場景下自動區(qū)分車牌類型,并指導另一個神經(jīng)網(wǎng)絡對車牌號的進行識別,同時減少模型參數(shù)數(shù)量10倍以上,提高識別速度2倍以上。經(jīng)歷數(shù)以萬計的采集演練,以確保識別結(jié)果的趨于精準性,終達到綜合識別率99.6%”。有點深奧,不理解沒關系,產(chǎn)品都是以效果說話。




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