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視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備型號(hào)性價(jià)比出眾,昆田

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發(fā)布時(shí)間:2020-07-17 06:30  






儀器作為國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)方案提供商,一直致力于為客戶提供更合適的機(jī)器視覺(jué)非標(biāo)定制解決方案,今天將針對(duì)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行分析:

1、非接觸:機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)。機(jī)器視覺(jué)在測(cè)量工件過(guò)程中,無(wú)需與工件進(jìn)行接觸,與傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式相比,減少了工件接觸過(guò)程中所帶來(lái)的損傷。同時(shí),非接觸的特點(diǎn)也使得機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠在危險(xiǎn)環(huán)境下進(jìn)行工作,這無(wú)疑提高了生產(chǎn)的安全性;作為國(guó)內(nèi)知名的非標(biāo)定制檢測(cè)設(shè)備供應(yīng)商,將這一技術(shù)嫻熟運(yùn)用在工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)線上,對(duì)大批量產(chǎn)品的尺寸進(jìn)行準(zhǔn)確測(cè)量、對(duì)其外觀缺陷進(jìn)行檢驗(yàn)甄別,將合格品和不合格品嚴(yán)格區(qū)分。

2、精度高:現(xiàn)在工業(yè)制造對(duì)工件的精密度要求越來(lái)越高,人工檢測(cè)雖然能夠做到,但是操作過(guò)程繁瑣,而且在檢測(cè)過(guò)程中難免會(huì)出現(xiàn)誤差。而機(jī)器視覺(jué)在線檢測(cè)過(guò)程中,能夠保證精度達(dá)到5μ,完全能夠達(dá)到工件的精密度要求;

3、速度快:生產(chǎn)效率是發(fā)展機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)主要的速度,因?yàn)閭鹘y(tǒng)的檢測(cè)方式如果需要檢測(cè)的位置很多,速度會(huì)很慢,而機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)效率相對(duì)人工來(lái)說(shuō)成幾何倍數(shù)的增加,而且機(jī)器視覺(jué)無(wú)需休息,工作時(shí)間更長(zhǎng),在檢測(cè)速度上,對(duì)比傳統(tǒng)人工檢測(cè)有著的優(yōu)勢(shì)。在一些應(yīng)用行業(yè),一臺(tái)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的工作效率能夠相當(dāng)于20個(gè)熟練工人。影像測(cè)量?jī)x也稱二次元影像測(cè)量?jī)x,是因?yàn)橹饕槍?duì)于X、Y軸方向進(jìn)行測(cè)量,基于目前眾多工件對(duì)高度的測(cè)量要求越來(lái)越高,因此很多影像測(cè)量?jī)x加裝了Z軸測(cè)量功能,被稱為2。

4、自動(dòng)化:目前的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠達(dá)到極高的自動(dòng)化程度,包括自動(dòng)上料、在線檢測(cè)及自動(dòng)分選歸倉(cāng)等等;

5、多測(cè)量集成:機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以通過(guò)多工位測(cè)量方式,一次性完成待檢產(chǎn)品的輪廓、尺寸、外觀缺陷、產(chǎn)品高度等多技術(shù)參數(shù)的測(cè)量;

6、易操作:機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)提供模塊化和以點(diǎn)、線、弧等基本元素為基礎(chǔ)的客戶自定義測(cè)量?jī)煞N測(cè)量方式,而且軟件系統(tǒng)界面簡(jiǎn)潔,功能設(shè)置方便易學(xué),就算是普通員工經(jīng)過(guò)短期培訓(xùn)后,就可以熟練操作;

7、重復(fù)性:人工檢測(cè)因?yàn)檫^(guò)程繁瑣,勞動(dòng)強(qiáng)度大,而且大批量的重復(fù)檢測(cè)很容易造成視覺(jué)和身體疲勞,這樣難免會(huì)造成檢測(cè)的精度和合格率無(wú)法保證。而機(jī)器視覺(jué)就完全克服了這一問(wèn)題,即使一天20小時(shí)以上的不間斷檢測(cè)都完全沒(méi)有問(wèn)題;

8、數(shù)字化:機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)工作過(guò)程中所產(chǎn)生的所有測(cè)量數(shù)據(jù),均可獨(dú)立拷貝或者以網(wǎng)絡(luò)連接方式拷出,便于生產(chǎn)過(guò)程統(tǒng)計(jì)和分析。同時(shí)還可在測(cè)量后導(dǎo)出測(cè)量數(shù)據(jù)并生成報(bào)表,無(wú)需人工一一添加。

9、智能化:隨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐加快,機(jī)器視覺(jué)技術(shù)與產(chǎn)品的需求逐步提高,應(yīng)用領(lǐng)域逐漸擴(kuò)大,機(jī)器視覺(jué)將融合3D監(jiān)測(cè)、彩像處理、人工智能、運(yùn)動(dòng)控制、信息網(wǎng)絡(luò)等多種技術(shù),由單一的檢測(cè)、定位、測(cè)量功能向大數(shù)據(jù)分析、智能控制方向發(fā)展?;跈C(jī)器視覺(jué)的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)、智能控制系統(tǒng)將廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)各個(gè)領(lǐng)域,并主要從中端生產(chǎn)線向前端制造和后端物流環(huán)節(jié)延伸,成為提升產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化水平的重要抓手。當(dāng)前,工業(yè)自動(dòng)化、智能化進(jìn)入飛速發(fā)展階段,生產(chǎn)過(guò)程當(dāng)中的自動(dòng)化程度也變得越來(lái)越高,各類產(chǎn)品及元器件的大批量生產(chǎn),面對(duì)著高重復(fù)性和高精度的檢驗(yàn)、生產(chǎn)監(jiān)視和零件識(shí)別工序,傳統(tǒng)人工檢測(cè)已無(wú)法達(dá)到要求。




視覺(jué)系統(tǒng)用于手機(jī)背光模組的檢測(cè)

背光模組為液晶顯示面板的關(guān)鍵零組件之一,由于液晶本身不具發(fā)光特性,因此必須在面板底面加上一個(gè)發(fā)光源,方能達(dá)到飽滿的色彩顯示效果,背光模組之功能即在于供應(yīng)充足的亮度與分布均勻的平面光源,使液晶模塊能正常顯示影像。 背光模組的質(zhì)量決定了液晶顯示屏的亮度,出射光均勻度,色階等重要參數(shù),很大程度上決定了液晶顯示屏的發(fā)光效果.因此在背光模組生產(chǎn)過(guò)程中,對(duì)內(nèi)外層異物,白點(diǎn),劃傷,貼合不到位及發(fā)光亮度不均等缺陷的檢測(cè)就顯得尤為重要。因此控制與執(zhí)行單元也就成為機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)尤為關(guān)鍵的一環(huán),圖像分析結(jié)果輸出至圖像界面,或通過(guò)電傳單元傳遞給機(jī)械單元執(zhí)行相關(guān)操作,如報(bào)警、剔除等,或者是通過(guò)機(jī)械臂直接執(zhí)行抓舉、分揀等動(dòng)作。

目前大部分工廠主要依靠人工對(duì)背光模組進(jìn)行檢查,這種檢測(cè)方法不但耗費(fèi)大量人工成本,效率較低,并且人工長(zhǎng)時(shí)間檢查會(huì)產(chǎn)生視覺(jué)疲勞,造成漏測(cè)現(xiàn)象,不同的人工檢查結(jié)果也會(huì)存在 差異性。而如果通過(guò)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)代替人工進(jìn)行檢測(cè),就可以大大降低人工成本,設(shè)備可以長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)工作不會(huì)疲勞,并且檢測(cè)參數(shù)設(shè)置的一致性可以保證檢測(cè)結(jié)果的一致性。機(jī)器視覺(jué)在測(cè)量工件過(guò)程中,無(wú)需與工件進(jìn)行接觸,與傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式相比,減少了工件接觸過(guò)程中所帶來(lái)的損傷。




圖像的識(shí)別

圖像的識(shí)別過(guò)程實(shí)際上可以看作是一個(gè)標(biāo)記過(guò)程,即利用識(shí)別算法來(lái)辨別景物中已分割好的各個(gè)物體,給這些物體賦予特定的標(biāo)記,它是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)必須完成的一個(gè)任務(wù)。

按照?qǐng)D像識(shí)別從易到難,可分為三類問(wèn)題。類識(shí)別問(wèn)題中,圖像中的像素表達(dá)了某一物體的某種特定信息。如遙感圖像中的某一像素代表地面某一位置地物的一定光譜波段的反射特性,通過(guò)它即可判別出該地物的種類。第二類問(wèn)題中,待識(shí)別物是有形的整體,二維圖像信息已經(jīng)足夠識(shí)別該物體,如文字識(shí)別、某些具有穩(wěn)定可視表面的三維體識(shí)別等。但這類問(wèn)題不像一類問(wèn)題容易表示成特征矢量,在識(shí)別過(guò)程中,應(yīng)先將待識(shí)別物體正確地從圖像的背景中分割出來(lái),再設(shè)法將建立起來(lái)的圖像中物體的屬圖與假定模型庫(kù)的屬圖之間匹配。第三類問(wèn)題是由輸入的二維圖、要素圖、2·5維圖等,得出被測(cè)物體的三維表示。鐵路輪對(duì)尺寸自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備:領(lǐng)邦儀器研發(fā)的鐵路輪對(duì)自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備針對(duì)多種規(guī)格的火車輪對(duì)進(jìn)行尺寸參數(shù)的測(cè)量。這里存著如何將隱含的三維信息提取出來(lái)的問(wèn)題,當(dāng)是今研究的熱點(diǎn)。




智能視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)結(jié)合多年機(jī)器視覺(jué)工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域多年的圖像測(cè)量技術(shù)積累,基于高分辨遠(yuǎn)心鏡頭、光源系統(tǒng)和精密的運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng),提供更友好的用戶界面和更直觀的交互方式,不止于此,這套測(cè)量系統(tǒng)在檢測(cè)具有景深的細(xì)小工件時(shí),表現(xiàn)更為出色,這是普通視覺(jué)系統(tǒng)所不能實(shí)現(xiàn)的,因此,這套系統(tǒng)在手機(jī)外殼、手機(jī)零件、電腦外殼、電腦零件、iwatch外殼等電子產(chǎn)品尺寸測(cè)量領(lǐng)域表現(xiàn)拔群。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái),機(jī)器視覺(jué)就是在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,用機(jī)器代替人類視覺(jué)對(duì)產(chǎn)品外形特征做100%測(cè)量和判斷,也就是為機(jī)器植入了眼睛和大腦。

雖然實(shí)現(xiàn)尺寸測(cè)量的方法很多,但大多數(shù)測(cè)量重復(fù)性,性和魯棒性不高。事實(shí)表明,基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的尺寸測(cè)量具有良好的連續(xù)性和,大大提高了工業(yè)在線測(cè)量的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,同時(shí)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量控制也得到明顯提升。




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