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在將物聯(lián)網(wǎng)融入工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景之后,制造業(yè)可以從這些方面提高生產(chǎn)效率:
預(yù)測(cè)性維護(hù),減少停機(jī)時(shí)間。它通過將狀態(tài)感知芯片嵌入設(shè)備,通過物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)采集和定期反饋設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù),通過分析采集的數(shù)據(jù)了解設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),做好設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)維護(hù),有效地避免非計(jì)劃停機(jī)對(duì)生產(chǎn)效率的影響。
目前,各國制造業(yè)在經(jīng)濟(jì)全i球化與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的雙重驅(qū)動(dòng)下,面臨前所i未有的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)。要想在日益激烈的競(jìng)爭中立于不敗之地,企業(yè)必須重新規(guī)劃自己的產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)和體系結(jié)構(gòu),通過智能化手段降低運(yùn)營成本,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。而物聯(lián)網(wǎng)作為推動(dòng)工業(yè)智能化的關(guān)鍵技術(shù),可以有效地支撐這個(gè)過程。
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互聯(lián)網(wǎng)概念
物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的一種延伸,是物物聯(lián)結(jié),它利用局域網(wǎng)或因特網(wǎng)等通信技術(shù),將傳感器、控制器、機(jī)器、人、物等通過新的連接方式連接起來,實(shí)現(xiàn)對(duì)人、物、物、物的信息化管理和遠(yuǎn)程控制。
以智能公交為例,加深對(duì)物聯(lián)網(wǎng)概念的認(rèn)識(shí)。如今,許多城市居民的智能手機(jī)里都安裝了“掌上公交” APP,利用手機(jī)隨時(shí)隨地可以查詢每輛公交車當(dāng)前到站信息,這是一種典型的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合。整體而言,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)這三個(gè)方面相互補(bǔ)充。大數(shù)據(jù)源于云計(jì)算,其中許多大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來源于云計(jì)算,而云計(jì)算的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理系統(tǒng)(包括分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng))提供了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理能力,而分布式并行處理框架 MapReduce則提供了海量數(shù)據(jù)分析能力,沒有這些云計(jì)算技術(shù)作為支撐,大數(shù)據(jù)分析就無從談起。相反,大數(shù)據(jù)為云計(jì)算提供了“用武之地”,沒有大數(shù)據(jù)這一“練兵場(chǎng)”,云計(jì)算技術(shù)再先進(jìn),也無法發(fā)揮其應(yīng)用價(jià)值。在物聯(lián)網(wǎng)傳感器上源源不斷地產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的重要數(shù)據(jù)來源,沒有物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,就不會(huì)帶來數(shù)據(jù)生成方式的變化,即從人工產(chǎn)生階段向自動(dòng)產(chǎn)生階段轉(zhuǎn)變,大數(shù)據(jù)時(shí)代也不會(huì)這么快到來。而物聯(lián)網(wǎng)需要借助云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)來存儲(chǔ)、分析和處理大數(shù)據(jù)。
可以說,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)三者已經(jīng)相互滲透,相互融合,在許多應(yīng)用場(chǎng)合可以同時(shí)看到三者的身影。今后,三者將繼續(xù)相互促進(jìn),相互影響,更好地服務(wù)于社會(huì)生產(chǎn)和生活的各個(gè)領(lǐng)域。
近日發(fā)布的《2018物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用研究報(bào)告》對(duì)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行了梳理,涉及到物流、交通、安防、能源、醫(yī)i療、建筑、制造、家居、零售、農(nóng)業(yè)等應(yīng)用領(lǐng)域。以下從不同領(lǐng)域來看一下物聯(lián)網(wǎng)與這個(gè)領(lǐng)域的結(jié)合。
后勤
通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的支持,物流的每一個(gè)環(huán)節(jié)都能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)感知、全i面分析處理等功能。
物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域主要應(yīng)用于倉儲(chǔ)、運(yùn)輸監(jiān)控、快遞終端等。
與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合,可對(duì)貨物的溫度、濕度、位置、狀態(tài)、油耗、速度等進(jìn)行監(jiān)控。在運(yùn)輸效率方面,我國物流i產(chǎn)業(yè)的智能化水平不斷提高。
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傳感器網(wǎng)絡(luò):傳感網(wǎng)是一種無線自組網(wǎng)絡(luò),通過特定的無線由協(xié)議,分散的無線傳感器組成。傳感網(wǎng)中的每個(gè)無線傳感器都可以通過其他一個(gè)或多個(gè)傳感器的路徑將數(shù)據(jù)傳送到特定的無線基i站。在一條傳輸路徑發(fā)生故障時(shí),感測(cè)網(wǎng)絡(luò)通過重新組合產(chǎn)生另一條路徑。傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種具有大面積監(jiān)控能力的網(wǎng)絡(luò),它由多個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)組成。
傳感器簡介:無線傳感網(wǎng)可利用多個(gè)傳感器對(duì)較大區(qū)域內(nèi)多監(jiān)控點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,然后通過無線基i站將數(shù)據(jù)傳送到物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān),再通過傳輸網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)傳送到數(shù)據(jù)服務(wù)中心。
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IoT終端由外圍感知系統(tǒng)、中央處理模塊和外部通信組成,通過感應(yīng)裝置,實(shí)現(xiàn)地磁傳感器、 RFID讀卡器、紅外線傳感器、環(huán)境傳感器等數(shù)據(jù)的采集,并將這些傳感器的數(shù)據(jù)通過通信網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)街醒胩幚砟K,供數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)。因此物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中終端是不可缺少的,那么物聯(lián)網(wǎng)終端有什么應(yīng)用?
工裝檢測(cè)終端:
這類終端主要安裝在工廠的大型設(shè)備上或工礦企業(yè)的大型移動(dòng)機(jī)械上,用于采集位移傳感器、位置傳感器(GPS)、振動(dòng)傳感器、液位傳感器、壓力傳感器、溫度傳感器等數(shù)據(jù),通過終端的有線網(wǎng)絡(luò)或無線網(wǎng)絡(luò)接口發(fā)送到中心處理平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總和處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的及時(shí)跟蹤和大型機(jī)械的狀態(tài)確認(rèn)。防 EMI和防故障是這類終端所考慮的重點(diǎn)。