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豐祿庫存與您分享庫存管理的控制指標

負庫存、負毛利商品；要高度重視，對發(fā)生的負庫存、負毛利商品，要逐筆查清原因，及時調(diào)整，以防造成損失。

周轉(zhuǎn)天數(shù)；根據(jù)門店供應商、物流的支持情況，一般掌握在20—40天；

有問題商品比率；一般把自進貨之日起，三個月未售出的納入到有問題商品，一般控制在5—10%以內(nèi)。

商品動銷率；商品動銷率一般日能達到15%；周40%；月70%；季90%。

品種數(shù)；品種數(shù)一般要有一個比較嚴格的控制，零售門店一般控制在8000個單品左右。

缺貨率；

交叉比率：交叉比率是更能反應商品、品類貢獻度的一個指標。一般是毛利率*周轉(zhuǎn)次數(shù)的交叉。

臨期商品比率：

集中度；可以較好的衡量企業(yè)品類管理的情況，結(jié)合企業(yè)的情況，一般達到30:70是合理的。

遵從FIFO（先進先出）原則“First-in,First-out”（FIFO原則，即先進先出）是庫存管理的永恒原則。這意味著在銷售新的商品之前，應該先銷售舊產(chǎn)品、舊庫存。這對易腐貨物，因為你必須要在到期日之前出售這些物品。

這就需要一個有條理、易跟蹤的倉庫。例如從貨架前面取出要出售或運輸?shù)纳唐?，那么從后一個貨架開始，后面的商品也隨之向前移動。實際上，雜貨店和百貨商店一直都是這樣做的。這對電子產(chǎn)品來說也適用。

使用預測工具大數(shù)據(jù)和人工智能等現(xiàn)代技術(shù)，可以幫助我們深入了解大量數(shù)據(jù)，從而獲得的洞察力。例如通過查看大量的績效和銷售數(shù)據(jù)，可以準確預測未來一年甚至更長時間內(nèi)業(yè)務的發(fā)展走向。這些技術(shù)使得準確的預測和預測措施得以實現(xiàn)。

預測時需要考慮市場趨勢、過去和現(xiàn)在的銷售額和組織的增長率和季節(jié)件。這些信息將更好地為庫存變化做好準備，無論是更多的庫存還是減少供應。