小區(qū)車牌自動識別系統(tǒng)生產(chǎn)廠家咨詢客服

車牌識別按照運行環(huán)境可以簡單分為PC端和頭端（嵌入式）。目前國內(nèi)車牌識別系統(tǒng)在PC端已有一些廠家使用深度學習方法，而頭端都還是采用傳統(tǒng)方法。隨著深度學習專用芯片的研發(fā)，明年應該就會有深度學習方法應用在頭端的產(chǎn)品發(fā)布。由于國內(nèi)外車牌規(guī)則較多，傳統(tǒng)方法局限性比較大，很難通用。

對于特殊場景，比如低照度、變換、低質(zhì)模糊等，車牌識別率仍然有待提升。而無論是傳統(tǒng)方法還是深度學習方法，有些共同的模塊技術(shù)仍有提高的空間和研究的價值，比如運動區(qū)域檢測，車牌定位，變換校正，多幀融合輸出等。而對于傳統(tǒng)方法，字符分割和字符識別仍有可提高空間。

車牌識別系統(tǒng)技術(shù)是計算機視頻圖像識別技術(shù)在識別中的一種應用。車牌識別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號、顏色等信息，目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識別車輛身份的主要手段。在停車場管理中，車牌識別技術(shù)也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市建設的《停車庫（場）車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術(shù)要求》中，車牌識別技術(shù)成為車輛身份識別的主要手段。

 一個車牌識別系統(tǒng)是否實用，的指標是識別率。國際交通技術(shù)部門做過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%～95%。

   通過以下方式可以看得出車牌識別的“識別率”：

   1、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數(shù)/人工讀取的車牌照總數(shù)這三個指標決定了車牌識別系統(tǒng)的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結(jié)果。

   2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)

   3、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)