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傳統(tǒng)AOI (自動(dòng)光學(xué)檢查) 自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)是指通過(guò)光學(xué)成像的方法獲得被測(cè)對(duì)象的圖像,經(jīng)過(guò)特定處理算法處理及分析,與標(biāo)準(zhǔn)模板圖像進(jìn)行比較,獲得被測(cè)對(duì)象缺陷的一種檢測(cè)方法。
現(xiàn)在AOI設(shè)備發(fā)展不但是3D AOI,而且是人工智能視覺(jué)技術(shù)革新,是時(shí)代性的,革命性的。
隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的不斷發(fā)展,系統(tǒng)在不需要計(jì)算機(jī)編程的情況下也可以具有分析和分類對(duì)象的能力。而人工智能(AI)和深度學(xué)習(xí)是推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)發(fā)展的重要技術(shù)手段。
軟件運(yùn)算法則很多,有灰度相關(guān)法(又叫灰度提取法)、邊緣識(shí)別法、固態(tài)建模法、統(tǒng)計(jì)外形建模法和Topological modeling等等。
灰度相關(guān)法的缺點(diǎn)在于受光線明暗度的影響較大,容易產(chǎn)生誤判。但隨著光源設(shè)計(jì)的日益完善,這一影響現(xiàn)在較小。
邊緣識(shí)別法的缺點(diǎn)在于被檢測(cè)物的邊緣往往不是一條標(biāo)準(zhǔn)的直線,只有通過(guò)降低像元尺寸來(lái)達(dá)到提高檢測(cè)效果的目的,但其效果也不十分理想。