麥克風(fēng)藍(lán)牙音箱貿(mào)易單出口服務(wù)為先

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L-598 9W高品質(zhì) 麥克風(fēng)

有中文版（中文國內(nèi)）和英文版（英文出口）（兩款可選）

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既然麥克風(fēng)如此的重要，當(dāng)然要先了解他的特性，才能夠做出理智的判斷嘛！所以今天要來介紹的就是決定麥克風(fēng)聲音的三大組成：Frequency respe (頻率反應(yīng)), Dynamic/Condenser（動圈式/電容式), Pick-up Pattern (指向性)。有時候我們會說，有些麥克風(fēng)就是"天生"適合錄某些樂器，或是常有人推薦錄某些東西時選擇某種麥克風(fēng)，就是將這些特性考慮進(jìn)去。主唱可以在任何地方唱，都不會因為別的方向太吵而造成feedback。

Frequency Respe

要理解這東西對聲音有什么影響，首先要知道什么是頻率。頻率就是某時間內(nèi)同東西發(fā)生的次數(shù)，單位為Hz。A．如果麥克風(fēng)設(shè)置下，沒有“”按鈕，則點“選項”“”（如果為有效狀態(tài)）B．點“”按鈕，打開“麥克風(fēng)的控制”對話框。在聲音來說，這個frequency泛指聲音的音波，再粗略分成：低頻(20-80Hz)、高低頻(80-500Hz)、中頻(500-1800Hz)、高中頻(1800-5000Hz)、低中頻(5-9kHz)、高頻(9kHz-16kHz)。

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人工智能（AI）技術(shù)為音頻行業(yè)帶來價值

音頻行業(yè)的部分增長依賴于人工智能帶來的價值。更準(zhǔn)確地說，人工智能技術(shù)使得基于語音的虛擬個人助理可以滲透至智能音箱、無線耳機(jī)、智能手表等產(chǎn)品之中，并促使所有音頻組件的增長。人工智能支持兩項關(guān)鍵的音頻功能：“計算”和“分析”。“計算”支持復(fù)雜的音頻功能，如聲源定位和語音識別，并在云平臺或邊緣設(shè)備中執(zhí)行。好的手機(jī)k歌麥克風(fēng)，可以調(diào)節(jié)混響效果，美化人聲、調(diào)節(jié)伴奏與設(shè)備的輸出輸入音量，去除環(huán)境雜音，從而提升自己的k歌水平?！胺治觥卑ǜ鼜?fù)雜的操作，例如用于市場營銷的大數(shù)據(jù)分析，并在云平臺執(zhí)行。

如果虛擬個人助理成為汽車人機(jī)接口的標(biāo)準(zhǔn)，也可以拯救生命。但是，這些總是處于狀態(tài)的系統(tǒng)可能會對新的音頻業(yè)務(wù)構(gòu)成威脅。2013年，愛德華·斯諾登（Edward Snowden）披露的全球監(jiān)控信息表明，這些新技術(shù)將如何導(dǎo)致社會的大規(guī)模監(jiān)控。

音頻與人工智能的結(jié)合產(chǎn)生巨大的商業(yè)機(jī)會，因為人工智能將音頻組件“打進(jìn)了”很多新系統(tǒng)。對于人類來說，這也是一個好事情，允許人們在烹飪時通過智能音箱，或在慢跑時通過無線耳機(jī)，向虛擬個人助理發(fā)出語音命令。