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人臉識別鎖主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
1、特征向量法該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計(jì)算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
2、面紋模板法該方法是在庫中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器i官模板,在進(jìn)行比對時(shí),將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸yi一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。是否防卡片開啟許多人臉鎖為了美觀,將鎖舌設(shè)計(jì)成了圓弧形,但是這種鎖舌有一個(gè)漏洞,如果哪天忘了反鎖,沒有將主鎖舌打出的話,這樣的人臉識別鎖直接用卡片用力往里推就能把鎖舌推回去,然后門也就自動打開了。此外,還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。人臉識別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?!边@種算法是利用人體面部各器i官及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。
臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權(quán)投i票的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器,再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測速度。帶你了解人臉識別鎖技術(shù)的工作原理人臉檢測面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。人臉圖像預(yù)處理人臉圖像預(yù)處理:對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果,對圖像進(jìn)行處理并最終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。