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如何將安防設(shè)備由事后通知向事前預(yù)警過渡,對海量安防數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析研判,一直是安防企業(yè)研發(fā)努力方向。讓海量數(shù)據(jù)去蕪存精,讓監(jiān)控人員從大屏小屏中擺脫出來,通過有效的分析技術(shù),幫助用戶從海量數(shù)據(jù)中挖掘粗信息財(cái)富,與用戶一起探索人工智能新時代,更是安防企業(yè)一直以來的愿景。相關(guān)行業(yè)及企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極擔(dān)負(fù)起社會責(zé)任,主動積極地規(guī)范行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),自覺維護(hù)所采集、儲存的公民隱私數(shù)據(jù)安全。
隨著雪亮工程、智慧城市、天網(wǎng)工程等逐步落地,視頻監(jiān)控覆蓋率、聯(lián)網(wǎng)率朝著100%目標(biāo)靠近,安防設(shè)備所獲取并存儲的數(shù)據(jù)以“海量”形容不為過,且數(shù)據(jù)雜亂無章地堆積在一起,為監(jiān)控管理及安保工作帶來巨大挑戰(zhàn)。從現(xiàn)實(shí)因素考慮來看,人力無法解決論千論萬的視頻數(shù)據(jù),回看監(jiān)控視頻,查找特定目標(biāo),往往需要花費(fèi)大量的時間和精力,甚至有可能無法辨認(rèn)特定目標(biāo)。人臉識別在眾多領(lǐng)域應(yīng)用,帶來便利的同時,信息泄露、安全隱患等問題也相繼浮出水面。
這就要求視頻監(jiān)控能自動學(xué)會挖掘視頻監(jiān)控情報線索。包括人臉識別,行為、特定目標(biāo)、車牌號碼等細(xì)節(jié)信息。尤其是人量較大的車站、地鐵等地,更是亟需監(jiān)控智能分析等新技術(shù)支撐維穩(wěn)和安檢。不同行業(yè)對智能分析的需求和信息提取利用方式要求也有所不同。舉例來說,交管部門需要從視頻中獲取車牌、車型、駕駛者等信息;車站等人量大的地方需要對人員進(jìn)行識別,聯(lián)網(wǎng)比照公s安后臺黑名單;酒店入住認(rèn)證,需要識別照“騙”,確認(rèn)是否為本人;新零售等場所,需要對消費(fèi)者消費(fèi)趨勢進(jìn)行精準(zhǔn)把控,對消費(fèi)者進(jìn)行精準(zhǔn)消費(fèi)畫像,從而更好地精準(zhǔn)營銷。這就要求安防企業(yè)針對細(xì)分行業(yè)和實(shí)際應(yīng)用場景,提供不同的視頻智能分析解決方案。安防行業(yè)是天然的數(shù)據(jù)源,具有特征性的場景數(shù)據(jù)集的獲得,是AI真正落地應(yīng)用的關(guān)鍵。
預(yù)計(jì),有技術(shù)研發(fā)能力的公司將在未來行業(yè)發(fā)展的潮流。目前各個城市都布有大量的攝像頭,若完全依靠人員實(shí)時監(jiān)控,既缺乏效率且成本高昂。同時,傳統(tǒng)視頻監(jiān)控只能做到事后有依據(jù),無法做到實(shí)時預(yù)警?;谶@些因素,智能化成為安防行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院分析師指出,未來五年,我國人臉識別市場規(guī)模平均復(fù)合增長率將達(dá)到25%,到2021年,人臉識別市場規(guī)模將達(dá)到51億元左右。人臉識別被廣泛應(yīng)用于安防領(lǐng)域,是安防智能化的基礎(chǔ)。