磁性材料檢測(cè)系統(tǒng)全國(guó)發(fā)貨【邁迅威視覺(jué)】

噴碼檢測(cè)

噴碼視覺(jué)檢測(cè)不但在日化行業(yè)有廣泛的應(yīng)用，在其他行業(yè)如制藥，化工等各行各業(yè)都有廣泛的應(yīng)用。邁迅威視覺(jué)的瓶底讀碼檢測(cè)系統(tǒng)在無(wú)需對(duì)原有產(chǎn)線機(jī)構(gòu)進(jìn)行大范圍改造的基礎(chǔ)上，以極低的成本，簡(jiǎn)單的操作和維護(hù)方式，更好的解決了客戶(hù)的噴碼難題。輔以相應(yīng)的視覺(jué)檢測(cè)工具，該系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)各行業(yè)外觀檢測(cè)應(yīng)用中的多方面高速檢測(cè)要求。

檢測(cè)內(nèi)容：

噴碼缺失，噴碼變形，字符位置偏移，重影，字體模糊，字符錯(cuò)誤

噴碼檢測(cè)系統(tǒng)功能：

1，  缺陷產(chǎn)品圖片保存功能，

2，  產(chǎn)品良品次品實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)功能。

3，  工作報(bào)表

4，  遠(yuǎn)程監(jiān)控

5，  可安裝自動(dòng)剔除裝置

6，  可接受定制

設(shè)備參數(shù)：

檢測(cè)速度：

1500個(gè)/分鐘

檢出率：100%

功率：220V

氣壓：0.6Mpa

產(chǎn)品應(yīng)用范圍：食品行業(yè)，藥品行業(yè)，化妝品行業(yè)，電子行業(yè)，化工行業(yè)，農(nóng)產(chǎn)品等任何需要噴碼的行業(yè)產(chǎn)品。

厚鋼板生產(chǎn)流水線點(diǎn)陣式條碼字符自動(dòng)識(shí)別方式 ,包含采用圖象和輪廊投射的方式 精準(zhǔn)定位字符地區(qū).對(duì)于繁雜工作狀況造成的字符形變,模糊不清的狀況,采用多方向線掃描儀優(yōu)化算法分割字符,并根據(jù)聚類(lèi)算法體制糾正分割結(jié)果.運(yùn)用bp神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割字符開(kāi)展識(shí)別.在能確保實(shí)時(shí)性的前提條件下考慮較高的識(shí)別準(zhǔn)確度,考慮即時(shí)在線監(jiān)測(cè)的要求.厚鋼板生產(chǎn)流水線點(diǎn)陣式條碼字符自動(dòng)識(shí)別方式 ,包含采用圖象和輪廊投射的方式 精準(zhǔn)定位字符地區(qū).對(duì)于繁雜工作狀況造成的字符形變,模糊不清的狀況,采用多方向線掃描儀優(yōu)化算法分割字符,并根據(jù)聚類(lèi)算法體制糾正分割結(jié)果.運(yùn)用bp神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割字符開(kāi)展識(shí)別.在能確保實(shí)時(shí)性的前提條件下考慮較高的識(shí)別準(zhǔn)確度,考慮即時(shí)在線監(jiān)測(cè)的要求.

根據(jù)電子器件管理平臺(tái),可以對(duì)產(chǎn)品的生產(chǎn)制造、貨運(yùn)物流、市場(chǎng)銷(xiāo)售及其應(yīng)用等階段開(kāi)展監(jiān)管。噴碼字符做為一種常見(jiàn)產(chǎn)品管控碼,其檢驗(yàn)、鑒別在賦碼管控系統(tǒng)軟件中擁有至關(guān)重要的影響力。對(duì)于字符的鑒別,普遍的方式 主要是根據(jù)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案的,該方式 不利機(jī)器設(shè)備當(dāng)場(chǎng)智能化系統(tǒng)管理方法。因而,文中設(shè)計(jì)方案了一套根據(jù)FPGA和單脈沖藕合神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(PCNN)的噴碼字符識(shí)別技術(shù)。文中關(guān)鍵研究方向及結(jié)果為:(1)對(duì)于基本方式 在圖像二值分割時(shí),實(shí)際效果不理想化的難題,文中選用PCNN算法融合交叉熵基礎(chǔ)理論來(lái)分割圖像。,根據(jù)MATLAB對(duì)PCNN算法的基礎(chǔ)實(shí)體模型剖析,對(duì)于不一樣灰度值像素?cái)?shù)火時(shí)刻不一樣的特點(diǎn),開(kāi)展圖像的二值分割。隨后,運(yùn)用每一次分割后圖像與原圖像的交叉熵的基礎(chǔ)理論,明確PCNN在分割圖像時(shí),什么時(shí)候?yàn)槎捣指顖D像。該方式 完成了圖像的全自動(dòng)分割,且實(shí)際效果非常好。(2)對(duì)于傳統(tǒng)式投射分割方式 只有分割持續(xù)字符,沒(méi)法分割點(diǎn)陣噴碼字符的難題,文中明確提出改善的投射分割算法。該算法運(yùn)用噴碼字符中點(diǎn)陣裂縫與字符間隔的關(guān)聯(lián),根據(jù)操縱分割閥值的尺寸將一串串字符分割成單獨(dú)字符,便于于字符svm算法及鑒別。改善后的算法不但可以分割持續(xù)字符,并且非常好的解決了傳統(tǒng)式投射算法沒(méi)法分割點(diǎn)陣字符的難題。(3)對(duì)于噴碼字符的點(diǎn)陣特點(diǎn),文中明確提出改善的網(wǎng)格圖特點(diǎn)算法,并徹底改變字符鑒別標(biāo)準(zhǔn)。

在電子光學(xué)符號(hào)識(shí)別機(jī)中,符號(hào)歷經(jīng)歸類(lèi),提取特征的預(yù)處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開(kāi)展識(shí)別.文中詳細(xì)介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識(shí)別率的方法.這類(lèi)方法簡(jiǎn)易,有益于電子計(jì)算機(jī)剖析和設(shè)備的完成.在電子光學(xué)符號(hào)識(shí)別機(jī)中,符號(hào)歷經(jīng)歸類(lèi),提取特征的預(yù)處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開(kāi)展識(shí)別.文中詳細(xì)介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識(shí)別率的方法.這類(lèi)方法簡(jiǎn)易,有益于電子計(jì)算機(jī)剖析和設(shè)備的完成.