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在誕生之初,人臉識(shí)別技術(shù)就受到人們的普遍關(guān)注,隨著計(jì)算機(jī)、光學(xué)成像等相關(guān)技術(shù)的高速發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)得到越來(lái)越多的應(yīng)用,市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)提升。
人臉識(shí)別技術(shù)是一門(mén)融合生物學(xué)、心理學(xué)和認(rèn)知學(xué)等多學(xué)科、多技術(shù)(模式識(shí)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等)的新的生物識(shí)別技術(shù),可用于身份確認(rèn)(一對(duì)一比對(duì))、身份鑒別(一對(duì)多匹配)、訪問(wèn)控制(門(mén)監(jiān)系統(tǒng))、安全監(jiān)控(如銀行、海關(guān)監(jiān)控)、人機(jī)交互(如虛擬現(xiàn)實(shí)、游戲)等。同樣,這些功能在樓宇對(duì)講系統(tǒng)中,將會(huì)大大提高居家生活質(zhì)量和管理效率。
隨著安防的智能化升級(jí),人臉識(shí)別智能通行儼然成為潮流趨勢(shì)。為了匹配企業(yè)的形象,對(duì)人員出入進(jìn)行智能化管理,大型企業(yè)對(duì)其出入口管理有著極高的要求,對(duì)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部人員智能進(jìn)出,提升訪客來(lái)訪體驗(yàn)極為重視。
昆華企業(yè)智慧人臉進(jìn)出解決方案,區(qū)分內(nèi)外部人員管理。
內(nèi)部人員管理:統(tǒng)一管理人員數(shù)據(jù),可對(duì)人員信息進(jìn)行增加、修改。可根據(jù)管理需要,設(shè)定每個(gè)入口對(duì)應(yīng)的人員進(jìn)出權(quán)限。各個(gè)入口的終端數(shù)據(jù),統(tǒng)一上傳企業(yè)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù),企業(yè)可看到所有入口的進(jìn)出記錄
外部人員管理:對(duì)外部人員可以設(shè)置VIP訪客(例如預(yù)約來(lái)訪的客戶),管理員可以提前在系統(tǒng)中錄入對(duì)應(yīng)人的人臉圖像,VIP來(lái)訪時(shí)直接刷臉過(guò)閘機(jī)進(jìn)出。
人臉?shù)浫雱?wù)必按語(yǔ)音提示
環(huán)境選擇陽(yáng)光不能直射或折射到機(jī)子上面,陽(yáng)光也不能直射打卡人的臉部,考勤機(jī)攝像頭離地高度為110-115CM。在登記過(guò)程中盡量使人臉顯示在屏幕的中心位置,臉型占白色框中50%以上。在登記過(guò)程中,請(qǐng)按語(yǔ)音提示小幅度地做左右轉(zhuǎn)頭、抬頭、低頭等動(dòng)作,動(dòng)作不要過(guò)大,轉(zhuǎn)頭的角度控制在30度左右,使綠色人臉標(biāo)識(shí)框出現(xiàn),目的是將臉部的各個(gè)不同部位都錄入到系統(tǒng)中,這樣使識(shí)別更準(zhǔn)確。注意:人臉?shù)浫雱?wù)必按語(yǔ)音提示(靠近一點(diǎn)、離遠(yuǎn)一點(diǎn),左右轉(zhuǎn)頭)操作,否則人臉模板錄入數(shù)據(jù)不夠,影響識(shí)別率!
人臉識(shí)別被當(dāng)作一個(gè)一般性的模式識(shí)別問(wèn)題
人臉識(shí)別被當(dāng)作一個(gè)一般性的模式識(shí)別問(wèn)題,主流技術(shù)基于人臉的幾何結(jié)構(gòu)特征。這集中體現(xiàn)在人們對(duì)于剪影(Profile)的研究上,人們對(duì)面部剪影曲線的結(jié)構(gòu)特征提取與分析方面進(jìn)行了大量研究。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也一度曾經(jīng)被研究人員用于人臉識(shí)別問(wèn)題中。較早從事 AFR 研究的研究人員除了布萊索(Bledsoe)外還有戈登斯泰因(Goldstein)、哈蒙(Harmon)以及金出武雄(Kanade Takeo)等。總體而言,這一階段是人臉識(shí)別研究的初級(jí)階段,非常重要的成果不是很多,也基本沒(méi)有獲得實(shí)際應(yīng)用。