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3、人才缺乏
智慧農業(yè)是一個技術型行業(yè),操盤者需要懂互聯網、懂技術,否則寸步難行。
從農業(yè)農村部數據顯示,2016年,中國規(guī)模農業(yè)經營戶農業(yè)生產經營人員(包括本戶生產經營人員及雇傭人員)1289萬人,其中女性609萬人,年齡35歲及以下的272萬人,年齡在36至54歲之間的751萬人,年齡55歲及以上的266萬人。
另外,中國8億多農民平均受教育程度不足7年,在4.9億農村勞動力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小學及以下占38%。
還有一組數據顯示,截至2018年6月,我國城鎮(zhèn)地區(qū)互聯網普及率為72.7%,農村地區(qū)互聯網普及率為36.%,互聯網在城鎮(zhèn)地區(qū)的滲透率明顯高于農村地區(qū)。
這些都說明什么問題呢?在這些群體中,互聯網技術普及非常困難。所以,人才的缺乏,導致智慧農業(yè)的推廣和落地非常困難和無力。
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中國的追趕:土地和應用
痛點就是機會!智慧農業(yè)一度被資本稱作為:農業(yè)新一輪1暴富的機會。
誠然,相比國際水平,我們的智慧農業(yè)產業(yè)還處于追趕期,但也意味著上升空間大。
根據前瞻產業(yè)研究院預測,到2020年,中國智慧農業(yè)的潛在市場規(guī)模有望由2015年的137億美元增長至268億美元,年復合增長率達14.3%。
同時,我們還發(fā)現根據當前農業(yè)應用方式及類型的不同,智慧農業(yè)分為四大典型應用場景,包括數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養(yǎng)殖,其中數據平臺服務應用場景占比1多,為40%。這些都是機會和潛力市場。
中國農業(yè)產業(yè)分析師李劍認為,中國智慧農業(yè)起步晚,但發(fā)展速度特別快,這得益于中國政策和土地政策的助推。同時,中國農業(yè)的新變革都圍繞著智慧農業(yè)開展,智慧農業(yè)是中國農業(yè)產業(yè)化的終1極目標,不僅解決農民增收問題,更是解決中國人口增長的糧食問題。
李劍還指出智慧農業(yè)未來突破的2個方面:1)土地;2)應用。