圖像輸入、預處理:圖像輸入:對于不同的圖像格式,有著不同的存儲格式,不同的壓縮方式,目前有OpenCV,CxImage等開源項目 。預處理:主要包括二值化,噪聲去除,傾斜較正等二值化:對攝像頭拍攝的圖片,大多數(shù)是彩像,彩像所含信息量巨大,對于圖片的內(nèi)容,我們可以簡單的分為前景與背景,為了讓計算機更快的,更好的識別文字,我們需要先對彩進行處理,使圖片只前景信息與背景信息,可以簡單的定義前景信息為黑色,背景信息為白色,這就是二值化圖了。

圖像降噪:由于待識別圖像的品質(zhì)受限于輸入設備、環(huán)境、以及文檔的印刷質(zhì)量,在對圖像中印刷體字符進行識別處理前,需要根據(jù)噪聲的特征對待識別圖像進行去噪處理,提升識別處理的度。傾斜校正:由于掃描和拍攝過程涉及人工操作,輸入計算機的待識別圖像或多或少都會存在一些傾斜,在對圖像中印刷體字符進行識別處理前,就需要進行圖像方向檢測,并校正圖像方向。

2、外包裝噴印字符檢測在外包裝上,產(chǎn)品本身及標簽上都會打印上條碼以便企業(yè)建立產(chǎn)品的系統(tǒng),達到企業(yè)實時采集產(chǎn)品條碼信息的要求。欣維視覺系統(tǒng)憑借其出色的讀碼能力,可以準確、迅速的讀取各種包裝材質(zhì)上的字符。
隨著食品的質(zhì)量標準越來越嚴格的法規(guī)要求,不僅字符噴碼需要嚴格的檢測,條形碼、二維碼的閱讀、驗證等在許多檢測過程中也變得愈發(fā)重要。