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對于大多數(shù)車友來說,由于信息化程度不夠,地下停車場經(jīng)常出現(xiàn)找不到停車位,入口識別收費慢,人身安全得不到保證等等的困境。
傳統(tǒng)的地下停車場視頻監(jiān)控系統(tǒng)依賴人工對監(jiān)控視頻進行查看、分類和關(guān)鍵信息搜索,由于人眼的不穩(wěn)定性,人工進行關(guān)鍵信息搜索效率極低,難以滿足海量視頻的管理需要,要改變這一現(xiàn)狀,需要引入停車場智能管理系統(tǒng)。但是,對于擁有更多外部車輛或直接打開停車位的社區(qū),臨時車輛登記更加麻煩,存在安全挪用停車費的風險,而且更換電池也是需要考慮的因素。這一系統(tǒng)包括視頻識別、人臉識別和車位智能管理系統(tǒng)三部分。
訴諸:一般車道為4.5米 - 7.5米,這種車道一般需要設(shè)計有行人通道,行人通道一般在0.7米至1.5米之間。項目名稱:漢口中山路新漢塑料廠牌照識別停車系統(tǒng)配置:優(yōu)越位置高清車牌識別快速門項目圖例:東西湖彩虹印刷廠車牌識別停車系統(tǒng)配置:高清停車攝像機快門(3秒)這種情況也用于很多情況。手動管理停車場入口和出口很容易:登記緩慢,入場時間長,容易擁堵,停車數(shù)據(jù)不好,不僅效率低,而且容易出錯。重要的是要注意,進口和出口渠道之間的距離必須足夠人為,以使進出口車輛能夠在正確的位置讀取車牌信息。識別車牌的安裝位置非常重要。專業(yè)人員需要熟悉地形和產(chǎn)品特性,然后根據(jù)網(wǎng)站進行設(shè)置。
3)車牌字符識別方法主要基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法。基于模板匹配算法,首先將分割后的字符二值化并縮放到字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小,然后與所有模板匹配,并選擇zui良好匹配作為結(jié)果。首先,視頻識別模式視頻觸發(fā)的優(yōu)點是不需要安裝接地檢測線圈,工程量小。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先提取字符,然后利用獲得的特征訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接將圖像輸入網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取,直到識別結(jié)果。在實際應(yīng)用中,車牌識別系統(tǒng)的識別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌的質(zhì)量會受到各種因素的影響,如生銹,污垢,油漆剝落,字體褪色,車牌遮擋,車牌傾斜,高光反射,多牌照,jia牌照等;實際的拍攝過程還會受到環(huán)境亮度,拍攝方式,車速等因素的影響。