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非強制性:用戶不需要專門配合人臉采集設備,幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式?jīng)]有“強制性”;非接觸性:用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像;
并發(fā)性:在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別;
除此之外,還符合視覺特性:“以貌識人”的特性,以及操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點。
以人臉識別和深度學習為核心,為政企商客戶提供計算機視覺與機器學習領域的各項專業(yè)技術(shù)服務、軟硬件一體化解決方案,助力各行業(yè)客戶在人工智能時代獲得自主迭代和自我學習的人工智能創(chuàng)新和應用能力。
近幾年,人臉識別技術(shù)在安防領域得到了廣泛應用,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,它離我們的日常生活越來越近,手機、商場、公園等都可以看到它的身影。
據(jù)相關分析報告顯示,預計今年起人臉識別市場規(guī)模將保持20%左右的增速,到2022年,全球人臉識別市場規(guī)模將達75.95億美元??梢哉f,未來幾年將是人臉識別技術(shù)成熟與普及的關鍵之年。