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AOI有漏判難道人就沒有了嗎?當然,是大家都希望看到的事情,但是不現(xiàn)實,六西格瑪?shù)钠焚|管理也是允許百萬分之一的品質缺陷的,那么aoi機器和人都會有誤判,漏判的可能。針對生產,我們可以做一些相應的對應性改善,以達到更高,更好的品質要求。
不計算時間的話,檢出率上來說人員目檢會比機器測試的檢出率要稍高一些;同樣時間下,及重復性上來說的話,設備的檢出一定會比人員目檢好。
AOI檢測設備誤差由三大部分組成,運動誤差、圖像采集誤差、圖像處理誤差。
運動誤差或者說機械誤差包括:電機誤差、傳動誤差、控制誤差、定位誤差等。電機誤差比較容易理解。
以步進電機為例,步進電機由沖壓的帶齒硅鋼片堆疊組成轉子和定子,在沖壓和堆疊過程均存在誤差,一般步進電機在堆疊完成后需要進一步加工,消除(減?。┱`差。不管怎樣處理步進電機的齒的大小和等角分布總存在誤差。
伴隨著人工智能技術的不斷發(fā)展,動化需求的不斷增加、機器視覺的快速發(fā)展和各行業(yè)應用的深入。機器視覺通常取代人工視覺,尤其是在不適合人工操作或難以滿足人工視覺的危險工作環(huán)境中。同時,在批量生產過程中,人工視覺檢測產品質量低效準確。采用機器視覺檢測方法,可大大提高生產效率和自動化。
由于人眼的物理限制,該機具有明顯的準確性優(yōu)勢。即便人眼依靠放大鏡或顯微鏡檢測產品,其精度也能達到1/1000英寸,使機器準確。