物聯(lián)網(wǎng)能源管理監(jiān)控系統(tǒng)服務詢問報價「斯蒂爾曼」

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從傳輸途徑分

系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)傳輸終端和非數(shù)據(jù)傳輸終端。

資料傳輸終端設備

這類終端在輸入口和應用軟件之間建立了一條數(shù)據(jù)傳輸通路，使得數(shù)據(jù)可以通過模塊的輸入口輸入，以軟件輸出的形式，是一種透明的通道，所以被稱為數(shù)據(jù)傳輸終端?，F(xiàn)在，這類終端被廣泛地應用于物聯(lián)網(wǎng)集成項目中。其優(yōu)勢在于可以方便地構建適合應用的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，缺點是功能單一。對于某些多路數(shù)據(jù)或多類型數(shù)據(jù)傳輸，需要使用多個采集模塊合并數(shù)據(jù)后，才能通過該終端進行傳輸。另外，每一條路都需要一個數(shù)據(jù)傳輸終端，這就增加了系統(tǒng)的使用成本和復雜程度。現(xiàn)在市場上大多數(shù)的通用終端都是數(shù)據(jù)透傳終端。

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無資料傳輸終端

這類終端一般是將外部多接口采集的數(shù)據(jù)經(jīng)終端內處理器合并后進行傳輸，因此具有同時傳輸多路、同時減少終端數(shù)量的優(yōu)點。其不利之處是只能根據(jù)外圍接口來選擇應用，如果滿足了各種應用，對外圍接口的種類要求很高，對復雜應用的應用造成了大量的浪費，因此可插拔設計是這種終端的共同特點，前面提到的通用智能終端就屬于這類終端。作為一種多功能的應用程序，通常需要提供二次開發(fā)的接口，這是一個多功能的應用程序。現(xiàn)在市場上這類終端很少。

現(xiàn)在一個系統(tǒng)中有多個任務正在運行，而 CPU資源確是單一的，這使得 CPU在每一刻只能運行一個任務。在 CPU上，任務調度的概念被引入，使得每一個任務都有可能運行在 CPU上。工作安排需要按照一定的規(guī)則進行，那么一般都有哪些規(guī)則呢？

有3種常用的調度方法：一種是基于優(yōu)先級調度，一種是基于時間片調度，另一種是將優(yōu)先級與時間片相結合。

舉個例子來說明，當定義任務時，每項任務都要有優(yōu)先級，并且在運行時優(yōu)先考慮高優(yōu)先級任務。低優(yōu)先級任務在沒有高優(yōu)先級的任務之前不會運行。假設一個低優(yōu)先級的任務獲得了 CPU資源，那么如果存在高優(yōu)先級的任務，該怎么辦？

有兩個加工過程：連續(xù)運轉，搶先式。

高度優(yōu)先級搶占 CPU資源進入運行狀態(tài)。

可見，物聯(lián)網(wǎng)終端設備的類型和功能各不相同，終端設備在不同場景下的性能要求也不一致。另外，物聯(lián)網(wǎng)終端設備軟硬件的碎片化也阻礙了物聯(lián)網(wǎng)自身的發(fā)展。

解決了以上問題的物聯(lián)網(wǎng)終端操作系統(tǒng)不僅能重新規(guī)范物聯(lián)網(wǎng)終端設備，而且能為物聯(lián)網(wǎng)應用提供快速發(fā)展的統(tǒng)一開發(fā)環(huán)境。

將大數(shù)據(jù)、云計算與物聯(lián)網(wǎng)結合。整體而言，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)這三個方面相互補充。大數(shù)據(jù)源于云計算，其中許多大數(shù)據(jù)分析技術來源于云計算，而云計算的分布式數(shù)據(jù)存儲和管理系統(tǒng)(包括分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng))提供了海量數(shù)據(jù)的存儲和管理能力，而分布式并行處理框架 MapReduce則提供了海量數(shù)據(jù)分析能力，沒有這些云計算技術作為支撐，大數(shù)據(jù)分析就無從談起。相反，大數(shù)據(jù)為云計算提供了“用武之地”，沒有大數(shù)據(jù)這一“練兵場”，云計算技術再先進，也無法發(fā)揮其應用價值。在物聯(lián)網(wǎng)傳感器上源源不斷地產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，構成了大數(shù)據(jù)的重要數(shù)據(jù)來源，沒有物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，就不會帶來數(shù)據(jù)生成方式的變化，即從人工產(chǎn)生階段向自動產(chǎn)生階段轉變，大數(shù)據(jù)時代也不會這么快到來。而物聯(lián)網(wǎng)需要借助云計算和大數(shù)據(jù)技術來存儲、分析和處理大數(shù)據(jù)。

可以說，云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)三者已經(jīng)相互滲透，相互融合，在許多應用場合可以同時看到三者的身影。今后，三者將繼續(xù)相互促進，相互影響，更好地服務于社會生產(chǎn)和生活的各個領域。

近日發(fā)布的《2018物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應用研究報告》對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進行了梳理，涉及到物流、交通、安防、能源、醫(yī)i療、建筑、制造、家居、零售、農業(yè)等應用領域。以下從不同領域來看一下物聯(lián)網(wǎng)與這個領域的結合。

后勤

通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的支持，物流的每一個環(huán)節(jié)都能夠實現(xiàn)系統(tǒng)感知、全i面分析處理等功能。

物聯(lián)網(wǎng)領域主要應用于倉儲、運輸監(jiān)控、快遞終端等。

與物聯(lián)網(wǎng)技術相結合，可對貨物的溫度、濕度、位置、狀態(tài)、油耗、速度等進行監(jiān)控。在運輸效率方面，我國物流i產(chǎn)業(yè)的智能化水平不斷提高。

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該系統(tǒng)采用 FPGA實現(xiàn)了 ADC和 FIFO兩種功能，具有很好的軟件配置功能。FIFO容量的配置、采樣邏輯均可針對實際應用環(huán)境進行優(yōu)化。FPGA內部的所有電路均可由 Verilog實現(xiàn)。

網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)不僅僅是一個數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，更是一個網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)。網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的傳輸涉及到傳輸協(xié)議的處理，尤其是網(wǎng)絡協(xié)議棧的處理。所以，在系統(tǒng)的設計實現(xiàn)過程中，需要利用 ARM處理器完成傳輸協(xié)議的處理。ARM處理器可實現(xiàn)輕量 TCP/IP協(xié)議棧和定制的上層傳輸協(xié)議。它的主要任務是將采集的數(shù)據(jù)傳送給主機服務器，同時需要解決數(shù)據(jù)丟失、亂序等一系列問題。

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常用的網(wǎng)絡接口控制器可在網(wǎng)絡端實現(xiàn)以太網(wǎng)層的數(shù)據(jù)傳輸。它實現(xiàn)了以太網(wǎng) PHY和 MAC層的數(shù)據(jù)傳輸。此外，為了方便調試和系統(tǒng)狀態(tài)檢測，需要外擴調試串口。

就整個電路結構而言，網(wǎng)絡化數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設計實現(xiàn)并不復雜，其研制工作主要集中在 FPGA和 ARM程序的開發(fā)、調試上。信號調理和數(shù)據(jù)采集電路易于調試，因為采樣頻率一般不會太高。