所有車牌識別常用解決方案

識別流程

牌照自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車1牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件核心包括車1牌定位算法、車1牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車1牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車1牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車1牌識別等幾部分。上位機識別方式聯(lián)網(wǎng)收費，并以車牌號作為單一的數(shù)據(jù)標識進行車輛的管理。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車1牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車輛檢測

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。

系統(tǒng)進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用優(yōu)1秀的算法，在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。此外智能車牌識別系統(tǒng)還可以對出入口及停車場內(nèi)部進行管理與監(jiān)控，并采集、存儲數(shù)據(jù)與系統(tǒng)工作狀態(tài)，方便用戶查詢、維護、統(tǒng)計及報表打印等工作。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。

1牌照定位

自然環(huán)境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關鍵?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車1牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，后選定一個1佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。

2牌照字符分割

完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。進出口車道的寬度，如果車道越寬的話智能車1牌識別系統(tǒng)攝像機對車輛車1牌抓拍的準確率就會越低。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部1小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

車1牌識別的范圍

自動放行

將指1定的牌照信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)自動地識讀經(jīng)過車輛的牌照并查詢內(nèi)部數(shù)據(jù)庫。對于需要自動放行的車輛系統(tǒng)驅(qū)動電子門或欄桿機讓其通過，對于其它車輛系統(tǒng)會給出警示，由值勤人員處理。并且智能車牌識別系統(tǒng)可以兼容地感觸發(fā)和視頻流觸發(fā)兩種工作模式，應用范圍廣泛，對臨時車自動車牌識別，根據(jù)進出場時間進行收費，無需取卡，車輛可無障礙出入停車場，為用戶提供了一種嶄新的服務模式?？捎糜谔厥鈫挝?如軍事管理區(qū)、保密單位、重點保護單位等)、路橋收費卡口、高1級住宅區(qū)等。

高速公路收費管理

在高速路的各個出入口安裝車1牌識別設備，車輛駛入時識別車輛1牌照將入口資料存入收費系統(tǒng)，車輛到達出口時再次識別其牌照并根據(jù)牌照信息調(diào)用入口資料，結合出入口資料實現(xiàn)收費管理。這種應用可以實現(xiàn)自動計費并可防止作1弊，避免了應收款的流失。

高速公路已開始實施聯(lián)網(wǎng)收費，隨著聯(lián)網(wǎng)范圍的擴大，不同車型的收費差額也越來越高，司機利用現(xiàn)有收費系統(tǒng)的漏洞通過中途換卡進行逃費的問題將越來越突出，利用車1牌識別技術是解決此類問題的根本方法。